在Python中，使用NumPy库的ones()函数可以轻松地创建全是1的数组。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了高性能的多维数组对象和一系列操作这个数组对象的函数。
首先，确保已经安装了NumPy库。如果尚未安装，可以通过运行以下命令来安装：

pip install numpy

安装完成后，你可以使用以下步骤来创建全是1的数组：

1. 导入NumPy库：

   import numpy as np

2. 使用ones()函数创建全是1的数组。你可以传递一个表示数组形状的参数给ones()函数，例如一个整数或一个元组。例如，要创建一个形状为(3, 4)的全是1的数组，可以这样写：

   arr = np.ones((3, 4))

   这将创建一个3行4列的数组，其中所有元素都是1。
   你还可以通过传递其他参数来定制数组的其他属性，例如数据类型或维度。例如，要创建一个全是1的二维数组，可以使用以下代码：

   arr = np.ones((3, 4), dtype=int)

   这将创建一个3行4列的整数类型数组，其中所有元素都是1。
   你还可以使用其他NumPy函数和操作来进一步处理这个全是1的数组。例如，你可以使用reshape()函数来改变数组的形状，使用astype()函数来改变数组的数据类型等。以下是一个示例：
   ```python

   创建一个全是1的一维数组

   arr = np.ones(5)
   print(arr) # 输出：[1. 1. 1. 1. 1.]

   改变数组的形状并输出结果

   new_arr = arr.reshape(2, 2)
   print(new_arr) # 输出：[[1. 1.] [1. 1.]]

   改变数组的数据类型并输出结果

   new_arr = new_arr.astype(int)
   print(new_arr) # 输出：[[1 1] [1 1]]