在Python中打印显示所有DataFrame列

要在Python中打印显示所有DataFrame列，你可以使用print(df)语句。这将打印DataFrame的内容和结构，包括列名和每列的数据类型。
如果你想要仅查看列名，可以使用df.columns。这将返回一个包含所有列名的列表。
如果你想要以更详细的方式查看DataFrame的结构，可以使用df.info()。这将打印DataFrame的简要摘要，包括列名、非空值的数量、数据类型和占用的内存。
下面是一个示例代码，展示如何打印显示一个名为df的DataFrame的所有列：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6], '列3': [7, 8, 9]})
print(df)
print(df.columns)
print(df.info())

运行以上代码，将打印以下输出：

列1  列2  列3
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9
Index(['列1', '列2', '列3'], dtype='object')
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
#   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
0  列1     3 non-null       int64
1  列2     3 non-null       int64
2  列3     3 non-null       int64
dtypes: int64(3)
memory usage: 248.0 bytes

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并使用print(df)打印了整个DataFrame的内容和结构。然后使用print(df.columns)打印了所有列名，使用print(df.info())打印了DataFrame的简要摘要，包括每列的非空值数量、数据类型和内存占用情况。