实验八：Pandas统计分析基础

在本次实验中，我们将使用Pandas库进行数据分析。Pandas是一个强大的Python库，提供了丰富的数据结构和函数，用于快速、便捷地处理结构化数据。以下是实验的具体步骤和内容：
一、实验目的

1. 了解常用的数据分析方法
2. 掌握Pandas的基本操作
3. 掌握缺失值处理方法
4. 掌握重复值处理方法
5. 掌握异常值处理方法
6. 掌握数据分组与差分的应用
   二、实验内容
   任务一：读取mtcar数据并实现以下操作
7. 查看mtcar数据集的元素的个数、维度、大小等信息，输出表的列名。
8. 使用describe方法对整个mtcar数据集进行描述性统计。
9. 计算不同cyl（气缸数）、carb（化油器）对应的mpg（油耗）和hp（马力）的均值。
10. 输出mpg和hp前5个元素。
11. 输出mtcar数据的前3行元素。
12. 使用head()和tail()方法输出前后5行数据。
13. 用loc和iloc分别提取第1列和第3列的数据。
14. 取出列名为mpg、hp，行名为2，3，4的数据。
15. 取出列位置为2和4，行位置为5，6，7的数据。
16. 取出列位置为3，行名为2-6的数据。
17. 新增1列，名称为abc（abc=mpg+hp），输出前5行数据。