简介：通过练习200道Pandas题目，你将掌握数据清洗、处理和分析的核心技巧。每日10道题，助你成为数据分析大神。
在前面的练习中，我们已经熟悉了Pandas的一些基本操作。接下来，我们将进入更深入的练习，涉及到数据清洗、处理和分析的各个方面。这些题目将帮助你巩固所学的知识，提高你的实际操作能力。
题目1：数据清洗
请使用Pandas对以下数据进行清洗，去除重复行并填充缺失值。
数据样例：
| A | B | C | D |
|—-|—-|—-|—-|
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 3 | 4 | 5 |
要求：去除重复行，并将缺失值（NaN）填充为0。
题目2：数据处理
请使用Pandas对以下数据进行处理，将列C和D的值分别加1和减1。
数据样例：
| A | B | C | D |
|—-|—-|—-|—-|
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3 | 4 | 5 | 6 |
要求：将C列的值加1，D列的值减1。
题目3：数据筛选
请使用Pandas从以下数据中筛选出A列大于等于2的行。
数据样例：
| A | B | C | D |
|—-|—-|—-|—-|
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
要求：返回满足条件A列大于等于2的所有行。
每日完成10道题目，通过不断练习，你将熟练掌握Pandas的核心技能，成为数据分析领域的专家。同时，别忘了记录下你的解题思路和答案，以便回顾和总结。记住，实践是提高技能的最好方法。
在接下来的练习中，我们将继续深入探讨Pandas的高级功能，包括数据分组、聚合、排序和绘图等。准备好迎接挑战，一起迈向数据分析的巅峰吧！