Python pandas 写入 Excel 文件：直接写入与接续写入

在 Python 中，pandas 是一个强大的数据处理库，它提供了很多方便的方法来读写 Excel 文件。下面我们将介绍两种写入 Excel 文件的方法：直接写入和接续写入。
1. 直接写入 Excel 文件
首先，我们需要安装 pandas 和 openpyxl（一个用于读写 Excel 文件的库）。如果你还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的 DataFrame，然后使用 to_excel 方法将其写入名为 output.xlsx 的 Excel 文件中。index=False 表示我们不想将索引写入文件中。
2. 接续写入已存在的 Excel 文件
如果你想在一个已存在的 Excel 文件的末尾接续写入数据，可以使用 openpyxl 库。首先，你需要读取原有的 Excel 文件，然后在 DataFrame 的末尾添加你的数据，最后将整个 DataFrame 写回到 Excel 文件中。以下是一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取原有的 Excel 文件
book = load_workbook('input.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('input.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 在原有的 DataFrame 末尾添加数据
data = {'Name': ['David', 'Eve'], 'Age': [20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
df_old = pd.read_excel('input.xlsx')  # 读取原有的 DataFrame
df = pd.concat([df_old, df])  # 在原有 DataFrame 的末尾添加新数据
# 将整个 DataFrame 写回到 Excel 文件中
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()  # 保存修改后的 Excel 文件

在上面的代码中，我们首先使用 load_workbook 方法读取了名为 input.xlsx 的 Excel 文件，然后创建了一个 ExcelWriter 对象。接下来，我们读取了原有的 DataFrame（使用 pd.read_excel 方法），然后创建了一个新的 DataFrame，并将其添加到了原有 DataFrame 的末尾（使用 pd.concat 方法）。最后，我们使用 to_excel 方法将整个 DataFrame 写回到了 Excel 文件中。注意，我们需要调用 writer.save 方法来保存修改后的 Excel 文件。