Pytorch、CUDA、Python与Anaconda的版本对应关系

PyTorch和CUDA的版本对应关系
PyTorch和CUDA的版本关系可以理解为高版本的PyTorch一般能兼容低版本的CUDA。例如，如果您需要1.7.0版本的PyTorch，那么CUDA只能11.0及以下版本。官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3，这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。
PyTorch和Python的版本对应关系
PyTorch的Python版本对应关系如下：PyTorch 1.x：Python 3.6，3.7，3.8；PyTorch 2.x：Python 3.7，3.8；PyTorch 3.x：Python 3.8，3.9。请注意，不同版本的PyTorch可能有所不同，请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本兼容。
Python与Anaconda的对应关系
Anaconda是一个包管理工具，专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包。不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本。相对而言，Python原生的pip安装方式要安装很多依赖的包，还容易报错，但是Anaconda的conda安装方式更为便捷。