Spring Boot集成ShardingSphere配合dynamic-datasource进行数据源切换

作者:rousong2024.01.17 16:06浏览量:42

简介:本文将介绍如何使用Spring Boot集成ShardingSphere和dynamic-datasource进行数据源切换。我们将通过实例演示如何配置和使用这些技术,以实现动态数据源切换和分片功能。

在Spring Boot应用中,我们经常需要处理多个数据源的情况。特别是在微服务架构中,每个服务可能有自己的数据库。为了解决这个问题,我们可以使用dynamic-datasource这个库,它允许我们在运行时动态切换数据源。同时,为了更好地管理这些数据库,我们可能会使用ShardingSphere来进行分片。下面我们将详细介绍如何将这两个库集成到Spring Boot应用中。
一、添加依赖
首先,你需要在你的pom.xml文件中添加以下依赖:

  1. Spring Boot Starter DataSource
  2. dynamic-datasource
  3. ShardingSphere JDBC Drivers
    例如:
    1. <dependencies>
    2. <dependency>
    3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    4. <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    5. </dependency>
    6. <dependency>
    7. <groupId>com.zaxxer</groupId>
    8. <artifactId>HikariCP</artifactId>
    9. <version>4.0.3</version>
    10. </dependency>
    11. <dependency>
    12. <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    13. <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    14. <version>最新版本</version>
    15. </dependency>
    16. <dependency>
    17. <groupId>com.github.b3log</groupId>
    18. <artifactId>dynamic-datasource</artifactId>
    19. <version>最新版本</version>
    20. </dependency>
    21. </dependencies>
    请将最新版本替换为当前最新版本。
    二、配置数据源
    接下来,我们需要在application.properties或者application.yml文件中配置数据源。
    例如在application.properties文件中:
    1. # 默认数据源
    2. spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/default
    3. spring.datasource.username=root
    4. spring.datasource.password=root
    5. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    6. spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
    7. spring.jpa.show-sql=true
    三、创建DynamicDataSource
    在完成数据源的配置之后,我们就可以开始创建DynamicDataSource了。DynamicDataSource是用于动态切换数据源的工具类。首先,我们需要创建一个继承自AbstractRoutingDataSource的类,并重写determineCurrentLookupKey方法。这个方法返回一个String类型的值,表示当前要使用的数据源的key。
    例如:
    1. @Component
    2. public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    3. @Override
    4. protected Object determineCurrentLookupKey() {
    5. return DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
    6. }
    7. }
    四、使用ShardingSphere进行分片
    现在我们已经配置好了数据源,接下来我们将使用ShardingSphere进行分片。首先,我们需要创建一个ShardingRuleConfiguration的Bean,用于配置分片规则。这个Bean会用到我们在application.properties中配置的数据源。例如:
    ```java
    dispatcherType=THREAD_LOCAL,shardingRuleConfiguration=$(rules)
    databaseStrategy=$(databaseStrategy)
    tableStrategy=$(tableStrategy)
    mappingTable=$(mappingTable)
    mappingColumn=$(mappingColumn)
    mappingKey=$(mappingKey)
    datasourceStrategy=$(dataSourceStrategy)
    databaseShardingValue=$(databaseShardingValue)
    tableShardingValue=$(tableShardingValue)
    mappingTableSuffix=$(mappingTableSuffix)
    mappingColumnSuffix=$(mappingColumnSuffix)
    mappingKeySuffix=$(mappingKeySuffix)
    datasourcePrefix=$(dataSourcePrefix)
    databaseSuffix=$(databaseSuffix)
    tableSuffix=$(tableSuffix)
    mappingTablePrefix=$(mappingTablePrefix)
    mappingColumnPrefix=$(mappingColumnPrefix)
    mappingKeyPrefix=$(mappingKeyPrefix)
    datasourceProperties=$(datasourceProperties)
    databaseProperties=$(databaseProperties)
    tableProperties=$(tableProperties)
    mappingTableProperties=$(mappingTableProperties)
    mappingColumnProperties=$(mappingColumnProperties)
    mappingKeyProperties=$(mappingKeyProperties)
    datasourceStrategyProperties=$(datasourceStrategyProperties)
    databaseStrategyProperties=$(databaseStrategyProperties)
    tableStrategyProperties=$(tableStrategyProperties)
    mappingTableSuffixProperties=$(mappingTableSuffixProperties)
    mapping