Elasticsearch（简称 ES）是一个基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful 的全文本搜索引擎。它提供了丰富的查询语言（DSL 查询）和灵活的过滤功能，支持全文搜索、结构化搜索和复合搜索等多种搜索类型。
ES 的搜索架构主要包括以下几个组件：
- 索引（Index）：ES 将数据存储在索引中，每个索引可以看作是一个独立的数据库。索引中的数据以文档的形式存在，每个文档都有一个唯一的标识符。
- 节点（Node）：ES 集群由多个节点组成，节点是 ES 运行时实例，负责存储数据和处理查询请求。节点之间通过内部通信协议进行数据同步和协调。
- 分片（Shard）：为了实现分布式存储和并行处理，ES 将索引分成多个分片，每个分片都是一个完整的 Lucene 实例。分片的目的是将数据分散到多个节点上，提高数据处理的并行度和可扩展性。
- 副本（Replica）：为了提高数据的可用性和容错能力，ES 为每个分片创建了多个副本。副本是分片的副本来源，当某个节点或分片出现故障时，可以从副本中恢复数据。
在 ES 中，可以通过以下几种方式发起搜索请求： - 通过 RESTful API 传递查询参数：用户可以通过发送 HTTP 请求的方式向 ES 发起搜索请求，查询参数以 Query String 的形式传递给 API。
- 通过发送 RESTful Request Body：用户还可以通过发送 HTTP POST 请求的方式向 ES 发起搜索请求，查询参数以 JSON 格式的请求体传递给 API。
除了全文搜索外，ES 还支持以下几种类型的搜索： - 结构化搜索：ES 支持对字段进行精确匹配、范围查询、模糊查询等操作，类似于关系型数据库的 SQL 查询。
- 复合搜索：ES 支持同时执行多个类型的搜索，例如同时执行全文搜索和结构化搜索，并按照指定的逻辑关系组合结果。
- 聚合操作：ES 支持对查询结果进行聚合分析，例如计算分组计数、求和、平均值等统计信息。
- 排序操作：ES 支持对查询结果进行排序操作，可以按照一个或多个字段的值进行升序或降序排序。
- 嵌套查询：ES 支持对嵌套文档进行查询和过滤操作，例如在一个包含订单明细的订单文档中进行查询和过滤操作。
总之，Elasticsearch 的分布式架构和丰富的搜索类型使其成为了一个功能强大的搜索引擎。通过深入了解其搜索架构和类型，我们可以更好地应对各种复杂的搜索需求。