在POI数据生产中，高德主要应用了以下计算机视觉技术：
- 自然场景文字识别：这项技术用于从图像中提取文本信息。例如，当采集街景图像时，系统需要识别店铺的名称、门牌号码等文本信息。自然场景文字识别技术可以自动识别这些文本，并转换成机器可读的格式，方便后续处理。
- 文本属性判定：这项技术用于判断文本行是否属于POI名称。例如，在一张街景图像中，可能会有许多广告牌、路标等元素，但并不是所有文本行都需要被识别为POI名称。文本属性判定技术可以帮助系统自动筛选出与POI相关的文本行，提高数据质量。
- 结构化处理：这项技术用于将提取的文本信息进行结构化处理，方便后续的数据分析。例如，对于一个店铺，除了名称之外，可能还需要提取营业时间、联系方式等信息。结构化处理技术可以将这些信息进行分类整理，形成一个完整的POI信息条目。
- 名称自动生成：这项技术用于根据提取的结构化信息自动生成POI名称。例如，对于一个咖啡馆，系统可以根据其营业范围、地理位置等信息自动生成“XX路咖啡馆”的名称。名称自动生成技术可以提高数据生成的效率，节省人工编辑的时间和成本。
除了上述技术之外，高德还采用了图像分割和图像分类等技术来辅助POI数据的生产。这些技术的应用，使得高德地图能够提供丰富、准确的POI信息，为用户提供更好的导航和位置服务体验。
在实际应用中，高德会根据不同的场景和需求选择合适的计算机视觉技术。例如，在街景数据的采集和处理中，高德主要采用自然场景文字识别和文本属性判定技术来提取POI名称；在图像分类和图像分割中，高德采用深度学习算法来进行像素级别的分类和分割，进一步提高数据处理的精度和效率。
此外，为了确保数据的准确性和可靠性，高德还会进行一系列的质量控制和校验工作。例如，对于自动生成的POI名称，高德会进行实时的语义分析和验证，确保名称的合理性和准确性；对于一些特殊情况或错误数据，高德还会引入人工审核和修正的环节，确保最终数据的质量。
总的来说，计算机视觉技术在高德POI数据生产中发挥着重要作用。通过这些技术的应用，高德能够提供更加丰富、准确、可靠的POI数据，为用户提供更好的地图导航和位置服务体验。