ChatGLM：中英双语对话机器人的强大实力与广阔应用

ChatGLM是由清华大学技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。它基于GLM130B千亿基础模型训练，不仅具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力，而且支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。例如，对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取以及生成代码等。
在人工智能语言模型飞速发展的背景下，大多数的语言模型仍然以英文为主，对其他语言的支持较弱，无法很好地适应多语言的场景。为了解决这个问题，清华大学数据挖掘实验室推出了一个开源的中英双语对话语言模型：ChatGLM。
ChatGLM是一个基于千亿基座模型GLM-130B开发的对话机器人，具有问答、多轮对话和代码生成功能。目前，ChatGLM有两个版本：千亿参数的ChatGLM（内测版）和62亿参数的ChatGLM-6B（开源版）。其中，ChatGLM-6B在2023年3月14日正式开源，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。
ChatGLM的技术基础是GLM-130B，这是一个包含多目标函数的自回归预训练模型，同时支持中文和英文，并且在多个自然语言处理任务上优于其他千亿规模的模型。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。而千亿参数的ChatGLM则更进一步，在问答和对话方面具有更强大的能力。例如，ChatGLM可以根据用户提供的主题和语言来生成不同风格和内容的文本，也可以根据用户提供的代码需求来生成相应的代码片段。
与其他千亿规模的语言模型相比，ChatGLM有以下几个特点：

1. 开源：ChatGLM-6B模型完全开源，用户可以自由下载和使用，并且可以在单张2080Ti上进行推理使用。
2. 中文优化：ChatGLM针对中文进行了优化，在中文问答和对话方面表现优异，并且支持中英双语切换。
3. 快速推理：首个实现INT4量化的千亿模型，GLM-130B支持用一台4卡3090或8卡2080Ti服务器进行快速且基本无损推理。ChatGLM-6B甚至可以部署在消费级显卡上。
   综上所述，ChatGLM是一个具有创新性和实用性的对话语言模型，为中英双语场景提供了一个高效和智能的解决方案。