Hugging Face Transformers库的安装教程

在开始安装Hugging Face的Transformers库之前，你需要确保你的Python环境已经准备好。然后，你可以选择以下两种方式之一进行安装：
方法一：通过pip安装
在命令行中输入以下命令即可通过pip安装Hugging Face的Transformers库：

pip install transformers

如果你的环境中还没有安装PyTorch或TensorFlow，你也需要先安装它们。
方法二：克隆GitHub项目进行editable install
如果你需要测试Transformers库的最新代码变化，你可以选择克隆GitHub项目并进行editable install。以下是具体步骤：

1. 在命令行中输入以下命令克隆Transformers的GitHub项目：

   git clone https://github.com/huggingface/transformers.git

2. 进入克隆下来的文件夹：

   cd transformers

3. 执行editable install命令，这将链接你下载的文件夹到Python包路径，使得Python可以在常规包路径的基础上增加查看你所下载的这个路径：

   pip install -e .

   请注意，如果你想保留这个包，这个下载的文件夹就不能删除。
   安装完成后，你就可以开始使用Hugging Face的Transformers库了。你可以浏览Hugging Face的模型库，找到适合你项目需求的模型。通过搜索或筛选来缩小范围，点击模型名称进入模型主页，可以查看模型的详细信息、用法示例、源代码等。然后，你可以使用以下代码导入模型并实例化：

   from transformers import MODEL_NAME
   model = MODEL_NAME.from_pretrained('MODEL_NAME')

   其中，MODEL_NAME 是你要使用的模型的名称或路径。准备好输入数据，转换为模型支持的格式（如 tokenizer 后的文本、图像等），然后调用模型并获得输出：

   outputs = model(inputs)

   其中，inputs 是模型的输入数据。另外，你还可以使用以下代码将模型保存到指定路径，以及加载模型：
   ```python
   model.save_pretrained(‘PATH’) # 保存模型到指定路径
   MODEL_NAME.from_pretrained(‘PATH’) # 从指定路径加载模型