简介：面对疫情常态化，戴口罩已经成为人们的日常习惯。然而，这也给传统的二维人脸识别技术带来了挑战。然而，新技术的发展正在改变这一现状。本文将介绍新三维人脸识别技术和京东数科的轻量级人脸检测器Centerface，它们能够准确识别戴口罩的人脸，提高人脸识别的精确性。
在疫情的影响下，戴口罩已经成为我们日常生活中的一部分。然而，传统的二维人脸识别技术在戴口罩的情况下，会出现识别率大幅下降的问题。这是因为二维人脸识别技术主要依赖面部特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，而戴口罩会遮挡住这些特征点，导致识别系统无法准确匹配目标对象。
为了解决这一问题，新三维人脸识别技术应运而生。与传统的二维人脸识别技术相比，三维人脸识别技术通过测量面部深度信息，能够更准确地识别目标对象。即使面部被遮挡，三维人脸识别技术也可以通过测量面部的立体结构来进行识别。
新三维人脸识别技术是在二维和基于低精度三维测量识别技术基础上发展而来。这种技术采用了高精度的测量深度方法，能够获取到更丰富的面部信息。当戴口罩时，人面部特征被遮挡，新三维人脸识别技术主要依赖鼻子、额头、颧骨等不易被遮挡的特征点来进行识别。
京东数科的轻量级人脸检测器Centerface也在这方面取得了显著成果。该技术采用了基于深度学习的方法，通过训练大量的人脸数据，让算法自动学习人脸的特征，从而实现对戴口罩的人脸进行准确检测。该技术的核心在于关注非口罩区域的人脸判别信息，从而提取出更加鲁棒的人脸特征。
Centerface算法基于优图自研的DDL技术框架，结合优图人脸质量模型的遮挡区域判断能力，使数据模型在应对戴口罩人脸时，自适应地关注非口罩区域的人脸判别信息。此外，针对戴口罩场景下的五官遮挡问题，京东数科在现有wideface数据集的基础上增加口罩遮挡数据集来训练算法。目前，该算法在口罩场景下的人脸检测准确率超过99.87%，召回率已超过98.3%。
这些技术的出现，不仅提高了人脸识别的精确性，也为我们日常生活带来了便利。例如，在银行、商场等公共场所，我们可以通过戴口罩进行身份验证；在安全监控领域，可以准确识别戴口罩的嫌疑人。未来，随着技术的不断进步，我们期待更加精准、高效的人脸识别系统出现在日常生活中。