在 Anaconda Python3.7 环境下使用 Pycharm 安装 Python3.6 版本的 PyTorch

在 Anaconda Python3.7 环境下使用 Pycharm 安装 Python3.6 版本的 PyTorch 可以解决一些版本不兼容的问题。以下是详细的步骤：

1. 确保你已经安装了 Anaconda 和 Pycharm。
2. 在 Anaconda Navigator 中创建一个新的虚拟环境，命名为 ‘pytorch36’，并选择 Python 3.6 版本。

   conda create -n pytorch36 python=3.6

3. 在 Pycharm 中打开你的项目，并配置 Python 解释器。选择 ‘File’ -> ‘Settings’ -> ‘Project: [Your Project Name]’ -> ‘Python Interpreter’。
4. 在 Python 解释器设置中，点击 ‘+’ 符号，选择 ‘Conda Environment’。
5. 在弹出的对话框中，选择你刚才创建的 ‘pytorch36’ 环境，并点击 ‘OK’。
6. 在 Pycharm 中打开终端，激活 ‘pytorch36’ 环境。

   conda activate pytorch36

7. 在激活的环境中，安装 PyTorch。

   pip install torch torchvision

8. 在 Pycharm 中重新启动项目，并验证 PyTorch 是否成功安装。你可以运行一个简单的 PyTorch 程序，如加载一个 MNIST 数据集并训练一个简单的神经网络。
   这样，你就可以在 Anaconda Python3.7 环境下使用 Pycharm 安装和使用 Python3.6 版本的 PyTorch 了。请注意，如果你在运行程序时遇到版本不兼容的问题，你可能需要检查你的代码和依赖库是否与 Python3.6 和 PyTorch 的版本兼容。