安装TensorFlow GPU版本——TensorFlow-GPU版本与CUDA版本对应关系（持续更新，目前到TF2.10.1）
一、引言
TensorFlow是一个流行的深度学习框架，其GPU版本的加速功能可以显著提高训练速度。然而，安装TensorFlow GPU版本需要特定的CUDA版本，因此了解TensorFlow-GPU版本与CUDA版本的对应关系非常重要。本文将指导您安装TensorFlow GPU版本，并解释TensorFlow-GPU版本与CUDA版本的对应关系。
二、安装TensorFlow GPU版本
首先，您需要安装CUDA和cuDNN，这些是NVIDIA提供的深度学习库。然后，您可以按照以下步骤安装TensorFlow GPU版本：
- 安装Python：您需要安装Python 3.6或更高版本。您可以从Python官方网站下载并安装适合您操作系统的Python版本。
- 安装pip：如果您使用的是Python 3，则应安装pip3。
- 安装TensorFlow：使用pip3安装TensorFlow GPU版本。在命令行中输入以下命令：
pip3 install tensorflow-gpu
这将安装最新版本的TensorFlow GPU版本。
三、TensorFlow-GPU版本与CUDA版本的对应关系
以下是TensorFlow-GPU版本与CUDA版本的对应关系（截至TF2.10.1）：
- TensorFlow 2.10.1：CUDA 11.1，cuDNN 7.6.5
- TensorFlow 2.9.0：CUDA 11.0，cuDNN 7.6.0
- TensorFlow 2.8.0：CUDA 10.1，cuDNN 7.5.0
- TensorFlow 2.7.0：CUDA 10.0，cuDNN 7.4.0
- TensorFlow 2.6.0：CUDA 9.2，cuDNN 7.3.0
- TensorFlow 2.5.0：CUDA 9.1，cuDNN 7.2.0
- TensorFlow 2.4.0：CUDA 9.0，cuDNN 7.1.0
- TensorFlow 2.3.0：CUDA 8.0，cuDNN 7.0.0
- TensorFlow 2.2.0：CUDA 7.5，cuDNN 6.0.0
- TensorFlow 2.1.0：CUDA 7.0，cuDNN 6.0.0
- TensorFlow 2.0.0：CUDA 6.0，cuDNN 5.1.5
- TensorFlow 1.15.0：CUDA 6.0，cuDNN 5.1.5
- TensorFlow 1.14.0：CUDA 6.0，cuDNN 5.1.5
- TensorFlow 1.13.0：CUDA 6.0，cuDNN 5.1.5
- TensorFlow 1.12.0：CUDA 6.0，cuDNN 5.1.5
- TensorFlow 1