成功解决ImportError: Could not find ‘cudart64_90…. TensorFlow requires that this DLL be installed in
在安装和运行TensorFlow时，特别是在使用NVIDIA CUDA和cuDNN库的系统中，可能会遇到一个特殊的ImportError。这个错误信息通常类似于”Could not find ‘cudart64_90.dll’: TensorFlow requires that this DLL be installed in ‘system32’ or, if you are using a 64-bit system, both in ‘system32’ and ‘SysWOW64’.”。以下是如何成功解决这个问题的步骤。
首先，理解错误信息是很重要的。这个问题出现是因为TensorFlow无法在您的系统中找到‘cudart64_90.dll’。这个dll文件是NVIDIA CUDA运行时库的一部分，TensorFlow需要它来在支持GPU的环境中运行。
下面是一些可能的解决方案：
- 安装正确版本的CUDA和cuDNN： 确保您安装了与您的TensorFlow版本兼容的CUDA和cuDNN版本。如果您的TensorFlow版本是2.3或更高，请安装CUDA 10.0和cuDNN 7.6。对于TensorFlow 2.1或更早版本，请安装CUDA 9.0和cuDNN 7.5。在NVIDIA官方网站上，您可以找到针对不同版本的TensorFlow的详细CUDA和cuDNN版本兼容性指南。
- 将CUDA和cuDNN DLL放置在正确的位置： 如果您已经安装了正确的CUDA和cuDNN版本，但是仍然遇到这个问题，那么可能是因为TensorFlow无法在系统路径中找到必要的dll文件。您需要将它们放在正确的位置。对于32位系统，将‘cudart64_90.dll’放在‘system32’目录中。对于64位系统，除了‘system32’之外，还要将‘cudart64_90.dll’放在‘SysWOW64’目录中。
- 更改环境变量： 在某些情况下，TensorFlow可能无法找到这些dll文件，即使它们在正确的位置，这可能是由于系统的环境变量没有正确设置。您需要将‘Path’环境变量添加到包含这些dll文件的目录。在Windows中，您可以通过”系统属性”->”高级”->”环境变量”来添加或修改环境变量。
- 重新安装或修复TensorFlow： 如果上述步骤都无法解决问题，那么可能是由于TensorFlow的安装问题导致的。尝试重新安装或修复TensorFlow可能会解决这个问题。
如果您遵循了上述步骤，并且仍然遇到问题，那么请尝试以下步骤： - 检查Python环境： 确保您正在使用的Python环境（例如Anaconda, PyCharm等）中安装了正确版本的（与您的TensorFlow版本兼容）的TensorFlow和其他必要的依赖项。
- 更新系统： 在某些情况下，系统的旧版本可能会与新版本的TensorFlow和CUDA不兼容。确保您的系统是最新版本可能会帮助解决这个问题。
如果您按照上述步骤操作后仍然无法解决问题，那么请考虑查看TensorFlow的官方文档或在相关的开发者社区中搜索解决方案。