可视化搭建 AI 应用工作流

Flowise 是主流的开源可视化 AI 应用编排平台，支持用拖拽节点的方式搭建大模型应用、RAG 问答、工具调用和 Agent 工作流，无需编写代码即可完成 AI 应用的原型设计和验证。百度智能云通过云服务器（BCC）镜像市场提供 Flowise 一键部署方案，企业和个人开发者无需手写 Docker 部署脚本，从购买云服务器到完成 Flowise 初始化配置，可以在较短时间内搭建出一套可用的私有化可视化 AI 工作流编排平台，适合可视化编排大模型应用、RAG 问答、工具调用和 AI 原型验证等场景。

方案架构

1用户浏览器
2    │
3    │ HTTP(S) 访问 公网IP / 域名
4    ▼
5安全组（放行应用端口）
6    │
7    ▼
8百度智能云 BCC 云服务器（Flowise 运行环境）
9    ├── Flowise Web / 可视化编排界面
10    ├── Chatflow 引擎（节点连接与执行）
11    └── 模型 / 工具节点（大模型调用 / RAG 检索 / 外部工具集成）
12    │
13    │ 用户与权限（多人协作场景）
14    ▼
15角色分配（管理员 / 协作成员）

整体架构分为三层：用户访问层（浏览器通过公网 IP 或域名访问）、应用运行层（云服务器上运行 Flowise 服务，负责可视化节点编排和 Chatflow 执行）、协作管理层（多人使用场景下按角色分配权限，避免长期共享管理员账号）。这套架构的核心思路是"可视化编排私有化"：所有 Chatflow 设计、节点配置和执行记录都保存在自己的服务器上，便于统一管理数据安全和访问权限。与 n8n 面向通用自动化流程不同，Flowise 更聚焦在大模型应用本身的可视化搭建（比如对话流程、RAG 检索链路），两者可以结合使用：n8n 负责外围系统集成和触发，Flowise 负责 AI 能力本身的编排。

部署步骤

Step 1. 选择配置并购买云服务器

在百度智能云 BCC 云服务器镜像市场中选择 Flowise 镜像，根据业务规模选择对应配置档位后提交订单。官方提供三档配置建议：

Step 2. 找到云服务器实例并检查运行状态

购买完成后，在百度智能云控制台的云服务器实例列表中找到刚创建的实例，确认实例状态为"运行中"。

Step 3. 检查安全组端口是否放行

确保安全组已放行 Flowise 应用所需端口，否则无法从浏览器访问 Flowise 页面。

Step 4. 访问 Flowise 初始化页面

在浏览器中输入：

1http://您的服务器公网IP

如果配置了自定义访问端口，则使用：

1http://公网IP:端口

首次访问会进入 Flowise 初始化页面。

Step 5. 创建管理员账号

首次进入 Flowise 页面后，按页面提示创建管理员账号，创建完成后立即保存登录邮箱和密码。

Step 6. 完成基础参数配置

根据 Flowise 的应用场景配置站点名称、访问地址、默认语言、邮件或模型等基础参数。

Step 7. 配置模型并创建首个 Chatflow

添加大模型服务配置，创建一个最小的 Chatflow（对话流程），验证 Flowise 的核心功能（节点连接、模型调用）是否正常。

Step 8. 配置用户与权限

多人协作场景下，为团队成员分配合适的角色权限，避免长期共享管理员账号。

Step 9. 绑定域名并开启 HTTPS（正式使用前必做）

将业务域名解析到云服务器公网 IP，并配置 HTTPS 证书，避免长期使用裸 IP 访问带来的安全和信任问题。

Step 10. 设置备份与安全策略

上线前配置数据备份、权限管理和安全组收敛策略，避免数据丢失或服务过度暴露的风险。

常见问题

Flowise 部署需要什么配置？

个人体验建议 2 核 4G 起；小团队稳定使用建议 2 核 8G；生产环境或多人访问建议 4 核 16G 起，并增加独立数据盘。

购买后如何访问应用？

购买实例开机后，在浏览器输入 http://您的服务器公网IP 或镜像说明中的端口地址即可访问。正式使用建议绑定域名并开启 HTTPS。

是否可以绑定自己的域名？

可以。将域名解析到服务器公网 IP，然后在服务器上配置反向代理和 SSL 证书即可。

部署失败应该怎么排查？

1. 检查实例状态是否为"运行中"
2. 检查安全组是否放行应用端口
3. SSH 登录服务器查看服务状态
4. 查看容器或应用日志定位错误

技术方案的广泛应用场景

AI 应用原型验证

产品/业务团队通过拖拽节点快速搭建对话流程或 RAG 问答原型，在投入正式研发前验证效果和逻辑是否可行。

RAG 知识库问答编排

将文档检索、向量库查询、大模型生成等节点可视化串联，搭建企业知识库问答链路，便于非技术人员理解和调整流程逻辑。

工具调用与 Agent 编排

将大模型与外部工具（搜索、计算、API 调用）节点连接，编排出具备多步骤推理和工具使用能力的 Agent 应用。