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本页导读
  • 方案架构
  • 部署步骤
  • Step 1. 选择推荐配置并提交订单
  • Step 2. 找到实例并复制公网 IP
  • Step 3. 检查安全组端口
  • Step 4. 访问 WebUI 并完成首张图验证
  • Step 5. 管理模型和插件
  • Step 6. 设置访问控制(正式使用前必做)
  • Step 7. 规划数据盘和备份
  • Step 8. 监控资源使用
  • 常见问题
  • 技术方案的广泛应用场景
  • AI 绘图需求前期验证
  • 轻量商品图与素材初稿
  • 无 GPU 预算场景的绘图体验

低成本体验 CPU 版 AI 绘图

更新时间:2026-09-08

FastSD CPU 是面向无 GPU 条件场景设计的轻量 AI 绘图方案,基于 CPU 规格运行 Stable Diffusion 类绘图流程,适合低成本体验、提示词验证和轻量生图测试,不需要一开始就投入 GPU 资源。百度智能云通过云服务器(CPU 规格)搭配 FastSD WebUI 镜像的方式提供一键部署方案,创作者可以先用较低成本验证提示词和模型效果,待需求明确后再决定是否升级到 GPU 方案。适合商品图、海报图、文生图与图生图创意验证等场景的低成本前期探索。

方案架构

Plain Text
1创作者
2    │
3    │ HTTP 访问 公网IP:端口
4    ▼
5安全组(放行 WebUI 访问端口)
6    │
7    ▼
8百度智能云 CPU 云服务器(FastSD WebUI 运行环境)
9    ├── FastSD WebUI(提示词输入 / 生图界面)
10    ├── 模型 / 插件(存储于数据盘)
11    └── 输出图片存储
12    │
13    │ 访问控制(正式使用前必做)
14    ▼
15密码 / IP 白名单 / 反向代理鉴权

整体架构与前面的 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI 方案基本一致(交互层→计算存储层→访问控制层),核心区别只有一点:FastSD CPU 用普通 CPU 云服务器承载推理,而不是 GPU 云服务器。这意味着生成速度会明显低于 GPU 方案,官方页面也明确说明"CPU 跑图速度低于 GPU"。如果后续发现生图频率变高或需要支持多人使用,官方建议的路径是直接升级到 ComfyUI 或 Stable Diffusion WebUI 的 GPU 云服务器方案,而不是在 CPU 规格上死磕性能。

部署步骤

Step 1. 选择推荐配置并提交订单

在云服务器控制台选择对应的 FastSD CPU 镜像和规格。官方按使用阶段给出三档配置建议:

  • 轻量体验:适合单人体验和提示词测试,建议 8 核 16G / 5M,40G 系统盘,低成本验证。
  • 推荐配置:适合较稳定的 CPU 版绘图体验,建议 8 核 16G / 5M,建议增加数据盘。
  • 进阶创作:适合更高频绘图或多人使用,建议选择 GPU 云服务器、独立数据盘(即从 CPU 方案升级到前述 ComfyUI / Stable Diffusion WebUI 的 GPU 方案)。

进入控制台购买

Step 2. 找到实例并复制公网 IP

购买完成后,在实例列表中找到刚创建的实例,确认状态为"运行中",复制公网 IP。

Step 3. 检查安全组端口

确保安全组已放行 FastSD WebUI 访问所需端口,否则无法从浏览器访问。

Step 4. 访问 WebUI 并完成首张图验证

在浏览器中输入:

Plain Text
1http://公网IP:端口

输入提示词并生成图片,适合验证提示词、模型效果和轻量绘图流程。需要注意的是 CPU 跑图速度低于 GPU,首次生成耗时会比 GPU 方案明显更长。

Step 5. 管理模型和插件

模型、LoRA、ControlNet、插件和输出图会占用较大空间,建议集中管理目录。

Step 6. 设置访问控制(正式使用前必做)

不要长期将绘图后台裸露在公网,正式使用建议增加密码、白名单或反向代理鉴权。

Step 7. 规划数据盘和备份

建议将模型、插件和输出图片放在独立数据盘或对象存储,并定期备份重要工作流配置。

Step 8. 监控资源使用

关注 CPU、内存、磁盘和网络带宽,避免任务堆积影响体验。

常见问题

FastSD CPU 需要什么配置?

CPU 版建议使用页面推荐配置完成体验;如果需要更快生成速度、更大模型或多人使用,建议改用 GPU 云服务器。

购买时如何选择镜像?

点击页面"立即部署"可进入活动购买流程;也可以从云服务器控制台选择对应镜像和规格。

为什么页面打不开?

检查实例状态、公网 IP、安全组端口、应用启动日志和模型加载状态,首次启动可能需要等待。

模型和图片存在哪里?

建议将模型、插件和输出图片放在独立数据盘或对象存储,并定期备份重要工作流配置。

技术方案的广泛应用场景

AI 绘图需求前期验证

在决定是否为绘图需求投入 GPU 资源之前,先用低成本的 CPU 方案验证提示词效果和业务方向,降低试错成本。

轻量商品图与素材初稿

生成商品图、营销素材的初稿或方向性草图,用于内部讨论和方案筛选,待方向确定后再用 GPU 方案批量精细化产出。

无 GPU 预算场景的绘图体验

面向个人开发者或预算有限的小团队,提供不依赖 GPU 资源就能体验 AI 绘图能力的入口。

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