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手把手教你调用文心一言API,含py调用示例代码

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这个API KeySecret Key就是我们需要的。

Python调用示例

下面的例子是用文心一言批量回答问题。
输入长这样就行:
下面就是代码啦!
  
  
  
  
  
  
"""
@author: HeroZhang(池塘春草梦)
@contact:herozhang101@gmail.com
@version: 1.0.0
@file: law_ques.py
@time: 2024/1/11 16:25
@description: 调用文心一言api,实现批量回答问题
"""
import json
import pandas as pd
import requests
from tqdm import tqdm
filename = "一列问题.CSV"
# 格式:一列问题
filepath = "D:/gun/data/"
API_KEY = "换成你的"
SECRET_KEY = "换成你的"
def ask_Q(question):
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": question
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
return response
# print(response.text)
def get_access_token():
"""
使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
:return: access_token,或是None(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
questions = pd.read_csv(filepath + filename, encoding="gbk", header=None, names=['questions'])
questions['answer'] = ""
# %%
for i in tqdm(range(len(questions))):
question = questions.iloc[i, 0]
Input = question + '并给出具体的法律条文'
ans = ask_Q(Input)
ans = json.loads(ans.text)
questions.loc[i, 'answer'] = ans['result']
questions.to_csv(filepath + '输出文件_文心一言.csv', encoding="gbk", index=False)
上面是个比较简单的例子,大家可以自由拓展。
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版权声明:本文为CSDN博主「Dream of Grass」的原创文章
原文链接:https://blog.csdn.net/dream_of_grass/article/details/135535369
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