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「实践案例」文心一言 4.0 :ERNIE-Bot 4.0 大模型深度测试体验报告

前言

文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0现在已经全量开放了,具体的信息可以看下这篇帖子:文心大模型4.0接口限时免费!全量开通,接下来我们将开始对 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 进行一些体验测试

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文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 ,目前对于申请的人员,只提供了 API 测试通道,所以我们需要 API 文档
文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 接口简介
该接口调用 = 发起一次对话请求
本接口返回不支持图片内容
接口地址为:POST
Bash 请求示例代码
  
  
  
  
  
  
# 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的API Key与Secret Key
curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]'
# 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的”调用接口获取的access_token“
curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=[步骤一调用接口获取的access_token]' -d '{
"messages": [
{"role":"user","content":"介绍一下你自己"}
]
}' | iconv -f utf-8 -t utf-8
这是最简单的调用 API 的方式
Windows 模式
日常我们使用 Windows 进行工作的时候,一般使用 PowerShell,那么 Bash 脚本就不适合我们,所以我写了一个 PowerShell 脚本给大家使用
  
  
  
  
  
  
Invoke-WebRequest -Uri 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[这里填写你的 API KEY]&client_secret=[这里填写你的 API Secret]' | Select-Object -ExpandProperty Content | ConvertFrom-Json | ConvertTo-Json -Depth 100
如图,我们就拿到了我们需要的内容
发起沟通请求的 Windows PowerShell 脚本
  
  
  
  
  
  
Invoke-WebRequest -Uri 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=【你的 TOKEN】' -Body '{"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}' -Method Post -ContentType 'application/json;charset=utf-8' | Select-Object -ExpandProperty Content | ConvertFrom-Json | ConvertTo-Json -Depth 100
以下为正常测试返回结果
使用 Python 请求
这里我再贴一下 Python 版本的代码
  
  
  
  
  
  
import requests
import json
API_KEY = "你的AK"
SECRET_KEY = "你的SK"
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(json.dumps(json.loads(response.text), indent=4, ensure_ascii=False))
def get_access_token():
"""
使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
:return: access_token,或是None(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
if __name__ == '__main__':
main()
测试结果是正确的
报错
报错返回的 336006 the length of messages must be an odd number
代码调试结果
技术文档中,没有对 336006 的解释
报错的主要原因是:这里的 message 只能携带奇数个参数
参考这个说明
文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 API 在线调试平台
虽然只提供了 API 模式,但是我们依然可以利用提供的 API 调试平台直接可视化的使用 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0
页面如下,我们可以直接进行对话
前提条件:创建一个应用
我们需要在控制台先新建一个应用
在线测试
计费管理中,文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 已经免费了
我们去在线调试里面,是找不到 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 的资源的,其它的都需要付费

进行问题测试

测试思路
  • 反应速度
  • 常识推理
  • 中文理解
  • 生蚝问题
  • 数学计算
  • 代码
反应速度
平均需要 3-5 秒
常识推理
中国:三个字命名的城市
理解正确,没有把上海市之类的理解为三个字的
中文理解
理解:上海自来水来自海上
生蚝问题
生蚝煮熟了叫什么
他也觉得可以叫熟蚝,但是他知道还是生蚝
GPT-4 会直接认为煮熟了,就不叫生蚝了
数学计算
两个完全一样的梯形拼成一个平行四边形,这个平行四边形的面积是280cm,高是35cm,每个梯形的上底、下底之和是多少cm
代码
使用Python代码生成一个长度为10的随机字符串。
我们直接复制并运行一下这段代码,是可以直接运行的

ERNIE-Bot 4.0 大模型深度测试体验报告:总结

真的已经很惊艳了,比预期值是要高出很多的,唯一不足的地方就是目前响应速度实在是有点慢,不知道是不是测试阶段部署的算力资源不足的问题

其它内容

测试版本的内容里面,还没有提供图片、插件等能力,不知道到时候的结果如何
目前图片生成能力,还没有接入 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0
我们看看 文心一言 3.5 的表现
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