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【10月26日更新】新增文生图数据类型的上传、托管和标注能力

新增文生图数据类型的上传、托管和标注能力,新增四个预置模型:SD文生图、SQLCoder、Qianfan-Chinese-Llama-2-13B模型。
数据服务:
  • 新增文生图数据类型的上传、托管和标注能力。
  • 数据集新增支持用户数据集存入BOS存储。
  • 域内知识增强样板间(知识库)支持PDF文档解析和上传。
  • 域内知识增强样板间除纯文本文档格式外新增已分段结构化格式数据的上传,同时支持schema索引类型(倒排/embedding)的自定义配置,提升结构化类型数据的检索效果。
  • 域内知识增强样板间新增命中测试功能,用于调试验证端到端生成的中间命中情况,确认用户问题在文档中的段落匹配效果,根据命中测试结果,用户可调整embedding(分段方式,embedding模型选择等)方案,提升域内知识检索准确度。
大模型训练:
  • SFT新增StableDiffusion XL 文生图大模型,支持基于LoRA训练方法做模型微调。
  • SFT新增Llama2 13B大语言模型,支持全量更新、Prompt Tuning、LoRA三种训练方法
  • 对于训练中使用的BOS数据,增加格式校验,并提示用户存在的格式问题。
大模型管理:
  • 新增四个预置模型:SD文生图SQLCoderQianfan-Chinese-Llama-2-13B模型。
  • 支持训练调优后的文生图SD、Qianfan-Chinese-llama-2-13b模型发布到模型仓库。
大模型服务:
  • 新增Stable-Diffusion-XL预置服务,支持文生图服务的在线测试。
  • 支持预置SQL Coder模型预测发布到私有资源池。
  • 新增预置Stable-Diffusion-XL文生图大模型和SQLCoder、Qianfan-Chinese-Llama-2-13B大语言模型,支持私有资源池部署。
插件编排:
  • 插件体验增加会话及会话历史功能。
Prompt工程:
  • Prompt模板新增支持文生图场景,支持用户创建保存正向Prompt&负向Prompt模板,满足文生图推理场景下的模板调用需求。
  • Prompt模板新增支持通过BasicPrompt Framework、CRISPE Prompt Framework以及Few-shot Prompt Framework创建模板,解决用户不知道如何自制优质模板的问题。
千帆大模型平台 10月25日 Relase Note
日期
功能模块
功能描述
023.10.25
模型管理
· 新增预置模型:Stable-Diffusion-XL文生图大模型和SQLCoder、Qianfan-Chinese-Llama-2-13B大语言模型,均支持私有资源池部署。
2023.10.25
模型服务
· 新增Stable-Diffusion-XL预置服务:调用时无需计费,单个账号提供500张图片额度。
2023.10.25
数据服务
· 新增命中测试功能:调试验证端到端生成的中间命中情况,确认用户问题在文档中的段落匹配效果。
· 新增索引配置:支持schema索引类型(倒排/embedding)的自定义配置,提升结构化类型数据的检索效果。
· 支持PDF文档的解析和上传:知识库新增支持对PDF文档的解析和上传。
· 新增数据集存入BOS:您在创建数据集的时候,可以选定数据集存储在本地或者是BOS。
· 新增文生图类型数据集:支持导入、托管、标注及训练。
2023.10.25
模型训练
· 新增Stable Diffusion XL:文生图大模型SFT,支持基于LoRA训练方法做模型微调。
· 新增Llama2 13B:大语言模型,支持全量更新、Prompt Tuning、LoRA三种训练方法。
· 新增BOS数据集校验:增加格式校验,并提示用户存在的格式问题。
2023.10.25
Prompt工程
· 新增文生图场景:支持用户创建保存正向Prompt&负向Prompt模板,满足文生图推理场景下的模板调用需求。
· 新增多种框架:通过Basic Prompt Framework、CRISPE Prompt Framework以及Few-shot Prompt Framework创建模板,解决用户不知道如何自制优质模板的问题。
2023.10.25
插件应用
· 新增多款预置插件:支持生成思维导图、看图说话等插件;插件上线后增加会话及会话历史功能。
2023.10.25
API相关
· 新增上线Qianfan-Chinese-Llama-2-13B相关API:千帆团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。
· 新增上线SQLCoder-7B相关API:由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型,用于将自然语言问题转换为SQL语句,具备优秀的生成效果。

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