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5月高级班(5月12日开班)

5月高级班(5月12日开班)

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第一章、生成式人工智能概述

1.1 生成式人工智能背景介绍

讲义

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1.2 ChatGPT模型架构与简介

讲义

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第二章、职业道德

2.1互联网信息服务深度合成管理规定

讲义

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2.2人工智能伦理规范

讲义

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第三章、数据安全基础

3.1 数据安全管理体系

讲义

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3.2数据安全合规性与审计

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第四章、提示词工程应用场景

4.1 个性化推荐系统实现

讲义

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实训

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4.2社交媒体中的提示词工程

讲义

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4.3 在线教育中的提示词工程

讲义

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4.4 智能客服中的提示词工程

讲义

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4.5 其他领域中的提示词工程应用场景分析

讲义

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第五章、提示词工程中的技术应用

5.1 分类和要素提取中的提示词优化

讲义

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5.2文档生成中的提示词优化

讲义

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5.3RAG中的提示词优化

讲义

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5.4 Agent 中的提示词优化

讲义

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实训

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5.5NL2SQL中的提示词优化

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实训

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第六章、提示词工程的创新应用

6.1提示词工程的创新方向

讲义

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6.2提示词工程的跨领域应用

讲义

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6.3提示词工程的未来展望

讲义

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第七章、提示词工程安全与合规

7.1 提示词工程中的数据安全

讲义

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7.2 提示词工程中的合规要求

讲义

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7.3 提示词工程中的隐私保护

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第八章、项目实训

8.1 大模型应用研发项目需求分析

讲义

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实训

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8.2大模型应用研发项目开发流程及技巧

讲义

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8.3大模型应用研发项目应用分析

讲义

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8.4大模型应用项目成果展示与评估

讲义

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第九章、提示词工程团队的组织结构

9.1大模型应用研发团队的组织结构

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9.2大模型应用研发团队的人员招聘与培训

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9.3 大模型应用研发团队的绩效考核与激励

讲义

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第十章、零基础速通DeepSeek

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认证5月高级班(5月12日开班)

571播放

2025-03-18

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诚邀您点击链接填写简短问卷,帮助我们了解需求以优化教学服务,您的信息将被严格保密,感谢宝贵反馈。

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9.1大模型应用研发团队的组织结构

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9.2大模型应用研发团队的人员招聘与培训

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9.3 大模型应用研发团队的绩效考核与激励

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认证5月高级班(5月12日开班)

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