5月初级班（5月12日开班）
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第一章、生成式人工智能概述
1.1生成式人工智能背景介绍
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1.2生成式人工智能技术原理和发展
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1.3Transformer模型简介
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1.4百度文心一言架构与简介
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1.5ChatGPT模型架构与简介
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第二章、职业道德
2.1 生成式人工智能的法律、伦理和版权
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2.2 生成式人工智能工程的伦理原则
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2.3 人工智能的规范与标准
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第三章、数据安全基础
3.1 生成式人工智能数据安全概述
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3.2 生成式人工智能安全风险
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3.3 大语言模型提示注入攻击安全风险
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3.4 实际案例分析.mp4
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第四章、提示词工程
4.1 提示词工程课程概述
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4.2 生成式人工智能提示词技巧
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4.3 提示词训练与优化技巧
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4.4训练个性化的优质提示词
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4.5 识别生成式人工智能答案的真伪
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第五章、文案创作
5.1 课程概述.mp4
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5.2 文案创作基础.mp4
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5.3 使用生成式人工智能生成宣传文案.mp4
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5.4 使用生成式人工智能生成产品描述
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5.5 使用生成式人工智能生成短视频文案
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第六章、图像创作
6.1 Diffusion Models模型制作拼图
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6.2 DALL·E 模型制作AI图像
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6.3 Stable Diffusion模型图像混合与参数设置
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6.4 Midjourney模型与图像混合
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6.5 生成式人工智能图像模型演练与工作流程.mp4
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6.6 DALL·E、Midjourney、Diffusion Models差异
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6.7 项目实践：通过Midjourney训练电商商家独有的AI模特.mp4
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第七章、视频创作
7.1 VideoGPT模型制作视频
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7.2 Video Diffusion Models模型制作视频
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7.3 通过AI模特制作宣传视频
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第八章、应用实验
8.1 闲聊对话实验.mp4
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8.2 问答实验.mp4
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8.3 客服实验.mp4
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8.4 创意实验.mp4
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8.5 其他实验.mp4
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第九章、项目实训
9.1 人工智能创作：诗歌、散文与音乐生成.mp4
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9.2个性化推荐：新闻、商品与广告推荐.mp4
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9.3 短视频制作.mp4
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9.4 教学辅助：备课、出题、论文创作.mp4
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9.5职业规划：学习计划、简历、论文创作.mp4
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第十章、零基础速通DeepSeek
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认证5月初级班（5月12日开班）
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2025-03-18
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