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千帆应用与部署实战--广告创作篇

背景介绍

在以往的内容创作领域,通常有两种主要方式,即专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)。
专业生成内容(PGC):是由专业内容创作者,如记者、作家、艺术家、影片制作人等创作的内容。 这些内容通常具有高质量、专业性强等特点,主要用于传统的新闻报道、电影制作、出版业以及其他形式的媒体制作领域。然而,这种内容创作方式通常需要大量的时间、努力和资源。
用户生成内容(UGC):是由普通用户或消费者创建并分享的内容。 社交媒体平台、博客、论坛、产品评价和其他在线社区是用户生成内容的主要来源。虽然用户生成内容的质量可能存在差异,但它为互联网生态系统提供了无限的多样性和创新性。用户可以根据自己的经验和观点自行创建和分享内容,从而丰富在线内容的多样性。
然而,随着人工智能生成内容(AIGC)的出现,提供了一种全新的方式,能够快速且大规模地生成高质量的文本内容。在某些情况下,如新闻报道、文本编辑和内容策划等领域,人工智能生成内容能够有效地协助专业生成内容和用户生成内容,提高生产效率。 例如,文心一言(底层ERNIE-Bot模型)便是一个重要的代表性例子。它能够自动生成具有连贯性和一致性的文本,而且在很多情况下,这些文本几乎无法被人类读者从真实的人类撰写的文本中区分出来。 因此,人工智能生成内容在新闻报道、社交媒体、电子书、电影剧本、游戏对话、广告创作、业务报告以及其他需要大量文本内容的领域中有着广泛的应用前景。

创作助手

案例一:推广文案
电商行业服务的客户群体广泛,遍布全国各地。 因此,在推销新品时,采用结合客户画像的策略,提供合适的产品描述和营销信息,通常是实现最佳广告效果的关键。以女装电商为例,在投放女装广告时,需要考虑不同地域客户对于衣物试穿效果的直观感受。
此时,ERNIE-Bot模型发挥了其作用。它能够生成带有详细试穿效果描述的文本,并结合传统的服装标签信息,为消费者提供更生动丰富的购物体验。举例来说,对于一款连衣裙,ERNIE-Bot可以生成如下描述:“这款连衣裙以粉红色为主基调,镶有繁复的花朵刺绣。轻盈的雪纺布料在移动中流转,配以腰部精致的蝴蝶结装饰,打造出无与伦比的女性魅力。”
这种使用人工智能技术生成产品描述的方法,不仅节省了聘请文案和写作的成本,还为客户提供了更生动、更丰富的购物体验。
案例二:包装描述
商品包装设计是另一个典型的应用场景,对消费者吸引力至关重要,直接影响商品的销售量和关注度。ERNIE-Bot模型提供了一种创新的解决方案,通过生成详尽而生动的包装描述,协助设计师激发创意灵感。以一个全新的巧克力品牌为例,ERNIE-Bot生成如下描述:
包装设计以深褐色为主色调,象征着巧克力浓郁的口感。 中心位置是一片金色的树叶,象征着秋季的丰收。在边缘部分,采用了流线型的白色线条,为设计增添了现代感。
这种描述生成方式有助于为设计师提供更多创意灵感,提高工作效率。
案例三:包装设计
我们还可通过AI作画的能力生成包装设计图,为设计师提供思路。
实现方法—:UI版本,链接地址:https://console.bce.baidu.com/tools/#/sampleAppCenter/chat-demo
  1. 通过优选专家定制开发,下载: chat-demo.tar。
(优选专家可提供docker、windows、mac、linux的一键安装版本。本文以docker为例)
  1. 使用Docker加载镜像获取ak/sk。
  
  
  
  
  
  
docker load < chat-demo.tar
docker run -it --rm -p 8086:8086 demo-app-center/chat-demo
注意:如果您需要在服务器上部署,可使用如下部署命令。
  
  
  
  
  
  
wget -q https://baidu-ai.bj.bcebos.com/app/chat-demo.tar
docker load < chat-demo.tar
docker run -it --rm -p 8086:8086 demo-app-center/chat-demo -ak xxxxx -sk xxxxx
以上步骤完成后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8086 便可使用UI版本。
  1. 通过优选专家服务设计Prompt模版,并直接在UI版本中使用,直接进行文案创作或包装创作等。
实现方法二:API版本
  1. 可通过优选专家服务定制UI版本功能对应的API,并快捷部署在云服务器中。优选专家服务将根据客户实际业务需要和客户的选择,来包装成特有的API。
  2. 通过优选专家服务定制独有的Prompts或者选择自己提供Prompts。
优选专家服务咨询地址:https://cloud.baidu.com/product/ACA/expert.html
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