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示例代码/应用中心、优选专家服务介绍
大模型开发/技术交流
- 文心大模型
2023.11.242205看过
大模型的示例代码中心、示例应用中心
目前，在生成式AI领域中，生成图像和生成自然语言是两个主要的研究热点，在这一领域，百度千帆大模型平台提供了新一代知识增强大语言模型，即ERNIE-Bot，本实践旨在介绍如何使用ERNIE-Bot 进行业务场景的探索和实践。
在金融行业，大语言模型正在驱动新一代财税服务平台的发展。 通过使用ERNIE-Bot，服务端研发人员可以探索如何通过自然语言展示基本财税信息。同时，客户端可以通过定制的Prompt工程，让平台具备以自然语言方式展示基本财税信息的能力。在泛娱乐行业，使用ERNIE-Bot 可以提升内容生产的效率。 例如，在视频制作中，使用ERNIE-Bot 可以生成视频脚本和宣传文案；在内容创作中，使用ERNIE-Bot API可以创作更加多样化和丰富的内容。在电商行业，通过ERNIE-Bot的应用可以丰富营销物料的制作，提升产品创意水平。 例如，使用ERNIE-Bot 生成精美的图片和吸引人的文案，吸引更多的消费者关注和购买产品。
在以上的创新场景中，通常采用提示词工程、示例代码中心、千帆大模型平台等技术或平台实现。提示词工程的作用不仅限于设计和开发提示词，也包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。用于与大语言模型互动、对接，以及理解大语言模型的能力。通过提示工程，用户能够赋能大语言模型，例如，借助专业领域知识和外部工具，以增强大语言模型的能力。
示例代码中心是由百度智能云技术支持专家研发的自助服务工具，旨在帮助开发者更轻松地使用百度智能云的产品 API。 该工具提供了丰富的功能，包括基于 Web 界面的参数配置和模型选择。以 ERNIE-Bot为例，示例代码中心提供了鉴权、流式、top_p 参数、temperature 参数等配置功能，以及提示词修改、重试、保存、导出以及对应代码复制等功能。
然而，示例代码中心的主要目标是帮助开发者理解产品接口，因此在使用过程中，还需要关注以下几点提示：
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如何将示例代码部署到自身的业务环境中，并进行必要的调整以适应具体的业务需求。
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如何结合自己业务的特点进行定制化的代码调整，例如处理特定的业务用户授权、访问控制以及个性化配置等问题。
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在使用示例代码时，需要仔细考虑如何设计提示词，以满足业务需求。这可能涉及到多个方面，包括提示词的用词、长度以及语言选择等。
需要明确的是，示例代码中心提供的工具和代码只是基础支持，实际应用中可能需要根据具体业务需求进行更深入的开发和调整。
此外，我们还提供了示例应用中心，其中包括多种应用Demo，供客户免费使用。
示例代码中心链接：https://dwz.cn/sWDVG0PK
示例应用中心链接：https://dwz.cn/wZdAYBXG
优选专家服务—大模型专家服务
我们提供的优选专家服务，基于千帆平台的ERNIE-Bot模型，为客户提供定制化的提示词设计、二次开发以及环境部署等服务。
以下是服务的主要特点：
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专有提示词模版：针对文心一言（ERNIE-Bot）提供专有提示词模版，无需自行适配。
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提示词设计思路和完整测试结果：提供提示词设计思路，并提供完整测试结果，以确保各种提示词结果的正确性和可靠性。
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综合对比：将各种提示词结果进行综合对比，让客户有更多的选择性，以找到最适合业务场景的提示词。
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方案和环境部署建议：结合客户的实际业务场景，提供前期方案、中期环境、以及后期接入工程开发的建议，以确保项目的顺利进行。
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示例应用和示例代码：我们提供开箱即用的带有提示词模版配置的示例应用（Chat Demo）以及示例代码，让客户可以更轻松地开始使用我们的服务。
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高度灵活性：我们鼓励客户根据自己的业务需求与专家进行一对一的沟通，以确保我们的服务能够最大程度地满足客户的期望和需求。
优选专家服务能力介绍
我们根据不同行业和客户的需求，为他们量身定制专属的解决方案。 以下是我们针对不同场景的定制服务：
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Chat Web定制服务：适合企业内部用户使用，提供独有的提示词模板和 UI 界面设计，以满足企业的产品运营需求。同时，我们提供用户权限隔离，确保企业内部信息的安全性。
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通用的 API 版本：适合已有自己 UI 界面的企业，他们希望对 LLMs 生成的内容上进行一定程度的定制。这个版本的 API 可以直接与我们的专家进行交互，以满足他们的业务需求。
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在整个解决方案中，我们提供聘请优选专家的服务，以一对一的方式根据客户需求提供定制化的服务。
无论是哪种类型的定制服务，我们的优选专家服务都具有以下通用特点：
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基于百度智能云公有云平台，我们可以根据客户需求进行必要的网络优化和环境部署。
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我们支持多种模型的选择，包括 ERNIE-Bot、ERNIE-Bot-turbo、微调模型、Embedding 等，以适应不同业务复杂程度的需求。
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我们提供多种模型使用方法，包括 Embedding、Prompt 模板、Langchain 框架、模型微调/精调等，帮助客户更好地应用模型。
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我们支持多种提示词设计技巧/技术，如零样本提示、少样本提示、链式思考提示、自我一致性提示等，以满足不同客户的需求。
此外，我们的优选专家服务还具备一些专属定制的能力：
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我们提供多模态融合对接，例如基于百度智能云的其他 AI 类产品，帮助客户实现语音输入、语音输出、图片生成等多种模态的需求。
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我们提供全链路赋能解决基于大模型创新过程中的上云、环境部署、存储、网络优化等问题，确保整个解决方案的顺利实施。
接下来，我们将在后续的文章中分享各类项目实战经验。
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