申请文心千帆测试服务比较简单，作为对人工智能技术充满好奇的我，第一时间前往[官方申请地址](https://cloud.baidu.com/survey/qianfan.html)申请资格。申请流程十分简单，只需填写一些基本信息，选择测试版本和使用目的，然后提交申请即可。不久后，我便收到了测试资格，并立刻开始了我的体验。

经过一天的等待，我的申请通过了，我收到了平台的测试账号和相关凭证。接着，我下载了百度提供的SDK和API文档，开始了对千帆大模型平台的测试和开发工作。

登录文心千帆平台后，可以看到在左侧，是一栏清晰的文档目录，展示了所有可用的插件和预置模型，右侧则是内容展示区域，这种布局使得查找和管理模型变得非常便捷。

首先我在后台创建了应用：海拥-AI

然后来到操作台，先尝试了大模型服务中的"在线测试"。我让它用python帮我写一个猜数字的游戏，响应速度很快。

然后我拿着代码去VS code 测试了一下，如下图

可以完美运行，就是代码缩进需要修改一下。

随后，我又问了一些其他的问题，无论是进行智能问答、内容创作还是代码编写，文心一言都给出了非常专业并且精准的回答。

千帆大模型平台提供了对话式语言模型，它可以通过自然语言交互的形式，根据用户的指令，完成问答、文本创作、代码查错等各种任务。这种对话式语言模型让我惊叹不已，它的应用场景非常广泛，可以帮助企业和个人快速构建智能化的应用和服务。

我发现它可以应用于搜索和数据分析领域，根据用户的查询，自动搜索和分析相关的数据，并以图表或文本的形式呈现给用户。同时，它还可以在程序生成和分析方面发挥作用，根据用户的描述或示例，自动生成或修改相应的代码，并对代码进行检查和优化，比如Python、Java、C++等。此外，支持内容创作，可以根据用户的需求和喜好，自动创作各种类型和形式的内容，比如音乐、视频、图片等。总之，文心千帆大模型平台的功能非常强大，让人眼花缭乱。

ERNIE-Bot

ERNIE-Bot是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。

ERNIE-Bot-turbo

ERNIE-Bot-turbo是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力，响应速度更快。

BLOOMZ-7B

BLOOMZ-7B是业内知名的大语言模型，由Hugging Face研发并开源，能够以46种语言和13种编程语言输出文本。

Embedding-V1

Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。

Prompt模板

Prompt工程指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

首先，我们需要在控制台中创建应用，这里我在一开始就创建了一个名为”海拥-AI“的应用。创建好应用后，保存AppID、API Key、Secret Key，后面我们需要用到。

应用创建后，选择对应授权的公有云服务。

根据第一步中获取的API Key、Secret Key，获取access_token。更多详情方法可参考 鉴权认证机制 。或参考以下curl命令向鉴权服务器请求access_token。

Bash
# 填充API Key与Secret Key
curl https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Secret Key】

注意：access_token默认有效期30天，生产环境注意及时刷新。

请求示例

请求数据（body）

生成的代码（Python）：

Python
import requests
import json

API_KEY = "cEZ2lRZ*******jKEmlyxk"
SECRET_KEY = "H4WLr8djnL*******M5jMZjmi"

def main():

url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=" + get_access_token()

payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "介绍一下你自己"
},
{
"role": "assistant",
"content": "您好，我是文心一言，英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。"
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)


def get_access_token():
"""
使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
:return: access_token，或是None(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
main()

对话展示

有些企业在接入文心一言时，可能希望限制文心回复的问题范围，以确保用户获得的答案与公司相关。这个问题是值得考虑的，千帆大模型平台提供了相应的解决方案。

Prompt 也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

在 Prompt 模板界面，选择“创建Prompt模板”按钮。填好模版名称后，模板标签可选，模版内容可以直接填入引用的内容，也可以用“{}”注入变量。

在Prompt模板列表中可对指定模版进行如下操作：

编辑：重新编辑Prompt模板内容，包括模型名称、标签和内容。可查看创建Prompt模板相关内容。

删除：删除Prompt模板，一旦删除不可恢复。

复制ID：复制Prompt模版的ID，可以在后续API中或者检索备份中留有标识认证。

Prompt 模版可以直接在预测服务测试中进行实现

在线测试支持测试工作台选择服务和应用进行参数配置，输入或引用prompt模板进行输入，完成测试。

检索需要引用的prompt模板，点击“引用”按钮，对于无变量设置的prompt模板，会直接输入，对于有变量设置的prompt模板需要输入变量才可进行验证，如下图所示:

部分或全部变量输出完成之后，点击“确定”即可引入模版至对话框。

通过千帆大模型平台的 Prompt 功能，企业或开发者定制微调大模型，从而获取面向特定场景更精准的输出。在具体操作上，开发者们可以提供更多专属行业场景的数据，让模型在特定领域中进行微调，从而限制回复问题的范围。这种个性化的微调可以让文心一言更好地满足企业的需求，并提供与需求相关的答案，确保用户获得最准确的信息。