发布API 在训练模型时,您需要选择「EasyEdge本地部署」的训练方式,才能发布本地部署的私有API。 私有API介绍 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 发布私有API的流程 训练完毕后,您可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 在「发布模型
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 文本分类-单标签 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化文本分类模型的本地部署通过EasyPa
输出层的大小必须为数字的个数10 predict = fluid.layers.fc( input=img, size=10, act='softmax') return predict def multilayer_perceptron(): """ 定义多层感知机分类器: 含有两个隐藏层(全连接层)的多层感知器 其中前两个隐藏层的激活函数采用 ReLU,输出层的激活函数用
如何发布服务器端SDK 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择服务器端后,选择需要发布的模型及版本,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可将模型封装成可离线计算的服务器端SDK。
数据模型可视化功能说明 当前BML Notebook已经集成VisualDL工具以实现数据模型可视化,您可在可视化tab中启动VisualDL服务。 VisualDL工具 VisualDL 是一个面向深度学习任务设计的可视化工具,利用丰富的图表来展示数据,用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势,有助于分析数据、及时发现错误,进而改进神经网络模型的设计。目前,VisualDL 支持 scal
文字识别API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文字识别模型,实现个性化文字识别。模型训练完毕后发布可获得定制化文字识别API。 接口鉴权 1、在 BML控制台 创建应用
物体检测API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的物体检测模型,实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制物体检测API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用
文字识别任务操作流程 文字识别任务操作流程 第一步:点击进入文字识别模型页面 第二步:点击创建 第三步:填写项目基本信息 第四步:点击新建任务 第五步:完善任务信息 填写任务备注 添加数据 配置检测网络 配置识别网络 第六步:配置资源并提交训练 训练结果查看 点击任务列表 点击评估报告 查看评估结果 查看配置详情 查看训练日志 发布模型 点击任务列表 点击发布
打开EasyEdge.log,查看日志错误,根据提示处理 缺失DLL,请使用 https://www.dependencywalker.com/ 查看相应模块依赖DLL缺失哪些,请自行下载安装 6. 启动失败,报错NotDecrypted? Windows下使用,当前用户名不能为中文,否则无法正确加载模型。 7.
激活&使用SDK SDK的激活与使用分以下四步: ① 在【我的模型】-【服务详情】内下载SDK ② 在 控制台 获取序列号 按单台设备获得授权并使用SDK时: Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活(仅支持开发手机APP),序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定: ③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档