百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 百度数据仓库 Palo for Apache Doris (以下简称 PALO)2.0 内核版已正式发布基于 2.0 内核的 LTS 版本,自 2023 年 9 月起在百度内部数十条业务线进行内测,并于 2024 年 6 月发布正式版本。为客户全新提供更稳定、功能更强,服务更优质的数据分析平台。
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模型仓库支持的模型类型 技术方向 类型 部署方式 视觉 图像分类 公有云部署、EasyEdge本地部署 物体检测 公有云部署、EasyEdge本地部署 实例分割 公有云部署、EasyEdge本地部署 自然语言处理 文本分类 公有云部署 短文本相似度 公有云部署 序列标注 公有云部署 文本实体抽取 公有云部署 结构化数据 表格数据预测 公有云部署 通用 N/A 公有云部署 从训练任务导入模型 BML支持多种训练方式
创建凭证 选择左侧导航栏 配置管理 > 镜像仓库凭证 > 创建凭证 ; 填写凭证信息: 名称:凭证名称,不可为空,不可重复 描述:凭证描述信息,可以为空 凭证数据:私有 Docker 镜像库登录信息,分别为镜像地址、用户名、密码 查找凭证 选择左侧导航栏 配置管理 > 镜像仓库凭证 > 搜索栏 。 重设密码 对于已创建的凭证,可以重设凭证数据中的密码。
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