自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。
南方电网_提升电力服务智能化水平_智能客服
结合广东电网优质能源行业客服数据进行大模型微调，形成电力行业智能客服大模型。 机器深度学习 打造广东电网“特有“智能知识库 客户中心承担着客户和企业信息交互的重要职能。但很多客户中心知识库陈旧、搜索体验差、无自学习能力，无法支持人工坐席应对客户繁杂的问题，准确及高效服务戛然而止。智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料，为客户提供标准通用的知识库。
大模型实训营_大模型系列课程千帆社区
数据增强功能全新重构：解决数据准备难题，20条数据即可开启高效模型训练 百度千帆社区 11085 看过
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
为了深度的测试千帆大模型，我再次提出一些我对于医疗领域开发的重要问题来检验的可靠性。 第二个问题：在开发医疗应用程序或平台时，如何确保患者的数据隐私和安全性？
浦发银行
在实时交互的背后，是基于用户画像和偏好的一对一专属服务和推荐的智能决策；而通过积累大量的真实对话数据，数字人得以调优对用户的洞察和推荐能力，实现自我迭代，提升服务能力。 这方面，数字人集成了百度 AI 深度学习的能力。在百度底层的基础深度学习平台基础上，它不仅可以学习银行固有的业务流程，也可以通过跟用户的大量交互，学习到用户想要什么。
IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备“知识增强”能力的文心大模型，其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面，各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力，以博得更高的市场份额。
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
为了深度的测试千帆大模型，我再次提出一些我对于医疗领域开发的重要问题来检验的可靠性。 第二个问题：在开发医疗应用程序或平台时，如何确保患者的数据隐私和安全性？
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
通过百舸平台快速开始运行 LingBot-VLA - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
与此同时，团队构建了一套高效的后训练工具链，在 8 卡 GPU 配置下实现了每秒 261 个样本的吞吐量，较现有 VLA 代码库提升了 1.5 至 2.8 倍（具体取决于所依赖的 VLM 基座模型）。上述特性使该模型能够充分满足实机部署需求。为推动机器人学习领域的持续发展，团队开源了全部代码、基座模型及评测基准数据，旨在为更具挑战性的任务研究提供支撑，并促进领域内评估标准的规范化建设。
掌通家园
基于深度学习及大规模样本训练，百度智能云的人工智能文本审核技术能够一站式准确判断一段文本内容是否符合网络发文规范，检测识别文本中夹杂的政治敏感、恶意推广、色情、低俗辱骂、低质灌水、暴恐违禁等垃圾内容，实现自动化、规范化、智能化的文本审核，优化掌通家园APP上育儿内容、用户体验的同时，大幅节省了公司在内容审核上的人力成本。
