Linux环境 以Ubuntu和Redhat为例: # Ubuntu $ sudo apt-get install python python-dev python-setuptools python-pip # Redhat $ sudo yum install python python-dev python-setuptools python-pip 说明: 安装完python后请先执行 python
每个region不同; <token值>表示用户在的BLS服务器端的唯一认证标识; <OS版本>为所安装的系统版本,如centos/ubuntu/debian等。
方法一: 安装包下载到本地后,对于已经安装开发管理平台V2.0的用户,只需将部署包下载到本地,进入管理平台页面-【系统设置】,点击【软件版本】升级按钮,选择相应的安装包上传。
cuda, cudnn 已正确安装对应 cuda 版本的 paddle 版本 通过设置环境变量 FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use 设置合理的初始内存使用比例 使用 CPU 预测时,可以通过在 init 中设置 thread_num 使用多线程预测。
Linux环境 以Ubuntu和Redhat为例: # Ubuntu $ sudo apt-get install python python-dev python-setuptools python-pip # Redhat $ sudo yum install python python-dev python-setuptools python-pip 说明: 安装完python后请先执行 python
安装与卸载 安装与卸载 说明 适用范围 :推荐您安装1.8.1版本的设备管理系统,即edge-management,其依赖于Ubuntu系统,若当前设备系统不是Ubuntu,请您先行升级系统和软核再安装edge-management,且仅可安装在EdgeBoard FZ3A/B、FZ5C/D四种型号的硬件设备中,其他版本暂不支持。
注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 200 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 aarch64 , 请从Atlas文档中下载。
注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 200 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 aarch64 , 请从Atlas文档中下载。
Linux集成文档-C 简介 本文档介绍Linux CPP SDK的使用方法。
可以使用以下方法确认gcc是否满足要求: $ gcc --version gcc ( Ubuntu/Linaro 5.4 .0-6ubuntu1~16.04.12 ) 5.4 .0 20160609 若系统提示找不到gcc命令或者gcc version 低于5.4.0,则需要安装/升级gcc。