C++开发示例 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
C++开发示例 我们在写下边的示例代码时，为了简单清楚，便于理解，忽略了一些错误处理，用户基于以下示例开发的时候，可以自行补齐。 一些公共函数 首先我们这里定义一个 HttpRequest 结构，后续的 demo 中我们会使用到这个结构。
目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK会自动从网络下载opencv源码，并编译需要的module、链接。注意，此功能必须需联网。 cmake -DEDGE_BUILD_OPENCV = ON 若需自定义library search path或者gcc路径，修改CMakeList.txt即可。 demo运行效果： ./easyedge_image_inference ../../../..
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
详细超参数列表请见下面超参数列表 搜索超参数列表 超参数 参数类型 说明 batch_size 离散值、随机整数 每一个批次处理的数据数量，需根据网络不同机型和网络调整最大值，否则可能因显存不足导致失败 learning_rate 离散值、平均采样、对数平均采样 控制深度学习网络的学习速度，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢，反之亦然 weight_decay 离散值、平均采样、对数平均采样 对深度学习网络进行权重衰减
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK会自动从网络下载opencv源码，并编译需要的module、链接。注意，此功能必须需联网。 cmake -DEDGE_BUILD_OPENCV = ON .. && make -j16 若需自定义library search path或者gcc路径，修改CMakeList.txt即可。 使用流程 请优先参考Demo的使用流程。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK会自动从网络下载opencv源码，并编译需要的module、链接。注意，此功能必须需联网。 cmake -DEDGE_BUILD_OPENCV = ON .. && make -j16 若需自定义library search path或者gcc路径，修改CMakeList.txt即可。 使用流程 请优先参考Demo的使用流程。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK会自动从网络下载opencv源码，并编译需要的module、链接。注意，此功能必须需联网。 cmake -DEDGE_BUILD_OPENCV = ON .. && make -j16 若需自定义library search path或者gcc路径，修改CMakeList.txt即可。 使用流程 请优先参考Demo的使用流程。
Linux集成文档-C - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK会自动从网络下载opencv源码，并编译需要的module、链接。注意，此功能必须需联网。 cmake -DEDGE_BUILD_OPENCV = ON 若需自定义library search path或者gcc路径，修改CMakeList.txt即可。 demo运行效果： ./easyedge_image_inference ../../../..
添加IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
添加IPv6只出不进策略 描述 为IPv6地址添加仅主动出规则 只出不进的规则的cidr必须在vpc的cidr范围内 新建的只出不进规则的cidr不能与已有的规则的cidr重叠 请求结构 POST /v{version}/IPv6Gateway/{gatewayId}/egressOnlyRule?
删除IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
Id 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
网络选型参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
网络选型参考 图像分类任务网络选型参考 大多数情况建议使用 ResNet50和SE-ResNeXt50，模型效果稳定，并且预测时间较短。
