在进行全量数据迁移时,DTS 将会占用源和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。因此建议在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能,并在业务低峰期执行数据迁移(例如源库和目标库的 CPU 负载在 30% 以下)。 由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码,以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装,表字段包括:用户名、密码、权限等信息。文件名:mysqlite.py。
在不停服的前提下轻松完成数据库迁移
DTS支持上下游库表名映射、列过滤黑白名单等功能。可以点击【编辑】,对每一个迁移对象配置映射和过滤规则。目标数据库对象可以映射为源库中database和schema: 1. 数据库对象映射为源库中的Database : 忽略PostgreSQL中的schema, PostgreSQL中不同schema下的表均映射到mysql指定库中,目标端库名默认使用源端的库名。 2.
至此,Sugar成功连接PALO数据库 表一 配置项说明 配置项 配置项说明 数据源名称 创建一个数据源的名称以便于后续管理 描述 可以自定义描述,补充数据源的详细管理信息 数据库地址Host 在PALO集群详情页面-配置信息,给LeaderNode绑定Eip,填写这个IP地址即可(Eip需要用户自行购买并绑定) 端口 9030 数据库名 PALO中的数据库名称 用户名 PALO集群中创建的账号,管理员账号
mysql some_db < dump.sql 假设该 some_table 表存在于 some_db MySQL 数据库中。
将Palo数据库作为DTS目标端的限制 不支持结构迁移 。 3. 将Palo数据库作为DTS目标端的前置条件 3.1 数据库账号权限要求 目标端: 数据库 全量增量迁移 Palo数据库 LOAD_PRIV:对指定的库或表的导入权限 4. 使用Palo数据库作为DTS目标端 使用Palo数据库作为目标端,在任务创建、任务配置、前置检查、任务启动、任务暂停、任务终止的操作流程请参考最佳实践文档。
限制说明 应用限制 类型 说明 源端限制 待同步的表需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。 如同步对象为表级别,单次同步任务支持的表数量有限,当超出数量限制,任务提交后会显示请求报错,此时建议您拆分待同步的表,分批配置多个任务,或者配置整库的同步任务。
SELECT 条件,示例:n1,n2 fieldWhitelist N 列过滤(白名单),符合条件的列将被保留,支持数据库标准 SQL SELECT 条件,示例:n1,n2 where N 行过滤,符合条件的行将被保留,仅支持数据库标准 SQL WHERE 条件,Oracle 数据库注意区分字段名大小写。
支持,但需要走公网,所以BCC自建数据库或RDS实例需要有公网IP。 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库,能否进行数据迁移? 可以,DTS支持库表映射功能,可以实现不同RDS实例下不同库名的数据库间的数据迁移。 DTS迁移过程中,是否会覆盖目标库中同名的表数据? 不会。DTS迁移前会执行检查,如果目标库中存在同名的表则不能执行该任务。