云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 与自行购买服务器并搭建Redis数据库相比，使用云数据库Redis版在多个方面均展现出显著优势，包括更为强大的数据安全保障、更低的运维成本投入，以及经过深度优化的内核性能。 对比项 云数据库Redis版 自建Redis 安全防护 危险防护： VPC网络隔离。 白名单控制访问。 自定义账号与权限。 数据保护：TLS加密。 记录审计：审计日志。
产品简介 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
数据量较小的迁移场景 操作简单，无需搭建迁移服务，无需技术能力 公网环境迁移，源端会产生外网下行流量费用 半托管迁移 用户需要在源端自行搭建迁移服务，或利用源端已有服务如云服务器、公网带宽等，并把 CloudFlow 官网提供的 Agent 安装到源端环境中 （1）数据量较大，并希望快速完成迁移的场景；（2）使用专线迁移的场景；（3）源端有空闲的云服务器和公网带宽资源 采用源端云服务器从源端对象存储拉流迁移的方式
产品优势 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
产品优势 在传统的云服务模式中，用户在部署运行一个业务前，需要关心云资源如何分配和调度，需要关注应用运行环境的搭建和升级，这两个步骤通常要花费大量的时间和精力，并且需要持续投入来进行优化。 CFC提供了“无服务器”的计算能力，并不是真的没有服务器，而是使用者无需关心和服务器等底层资源相关的一切操作。
全托管与半托管迁移模式 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
数据量较小的迁移场景 操作简单，无需搭建迁移服务，无需技术能力 公网环境迁移，源端会产生外网下行流量费用 半托管迁移 用户需要在源端自行搭建迁移服务，或利用源端已有服务如云服务器、公网带宽等，并把 CloudFlow 官网提供的 Agent 安装到源端环境中 （1）数据量较大，并希望快速完成迁移的场景；（2）使用专线迁移的场景；（3）源端有空闲的云服务器和公网带宽资源 采用源端云服务器从源端对象存储拉流迁移的方式
FlashCkpt：大模型训练高性能ckpt保存 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
0.1.0-py3-none-any.whl # 针对于容器base镜像为Ubuntu20.04的加速包 安装加速包 这里以 AIDK_Ubuntu20-0.1.0-py3-none-any.whl 作为示例： pip3 install AIDK_Ubuntu20-0.1.0-py3-none-any.whl 代码导入加速包，只需要修改2行代码 替换megatron的Checkpoint接口 在最后一次
镜像制作 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
ubuntu18.04_java8 监控探针包 支持监控信息的展示 emcprobe-2-1-1-2.tar.gz
机器指纹提取 - 文字识别OCR
支持的Linux发行版列表 Ubuntu 14、16、18； CentOS 7系列及 8.0； RedHat 7.2； SUSE 12 Linux内核要求 >=3.10 GLIBC >=2.17 GLIBCXX >=3.4.19 Python 2.7 指纹采集操作流程 1、服务的部署需要一台物理机做鉴权server，我们需要提取的就是这台机器的指纹，将指纹工具上传到服务器，然后使用unzip {文件名
BCC挂载与卸载（极速型L2） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
20.04 5.4.0-135-generic Ubuntu 20.04 5.4.0-139-generic Ubuntu 22.04 5.15.0-72-generic 3.BCC实例需和PFS实例在同一VPC下，如有跨VPC访问需求，请 提交工单 解决。
整体介绍 - 图像识别 | 百度智能云文档
2、基础硬件要求 环境类别 环境需求 硬件要求 CPU架构：AMD 64/x86_64；内存： >=32G；主板主频>1833mHZ；硬盘：>=512G（ 应用服务安装目录磁盘空间 >100G，/home 磁盘空间>500G）；需支持avx/avx2和bmi2指令集，机器需要在局域网内，且能获取到ip地址 操作系统（64位） CentOS 7及以上、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2
新建存储网关 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
网关部署位置 BSG 提供云端部署和本地部署两种方式： 云端部署：适用于计算节点都在百度智能云的场景，如您使用了云服务器 BCC，希望通过存储网关将 BCC 中的日志数据存储在对象存储 BOS 上，则您需要“云端部署”的形式。 本地部署：若您的计算节点位于本地数据中心，如您希望将本地数据中心的冷数据拓展到云端进行备份，则您需要选择“本地部署”的形式。
