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为客户某一百度智能云账号下BOS的地域及存储类型(标准存储、低频存储、冷存储、归档存储)分别统计服务可用性。同一账号下相同地域、相同存储类型的多个Bucket,将合并计算服务可用性。
步骤五:配置本地IDC 您需要在本地IDC侧完成路由配置,不同厂商的设备,配置命令不同。具体配置命令,请您咨询设备厂商。 以思科C系列交换机配置命令举例。
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新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。
新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。
新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。
Multipart Upload分块上传流程 假设有一个文件,本地路径为 /path/to/file.zip ,由于文件比较大,使用分块上传其传输到BOS中。 基本流程: 初始化Multipart Upload。 上传分块。 完成分块上传。
至此,已经完成Ollama框架的安装,接下来,可以用一条命令在本地运行大语言模型。以著名的羊驼举例: ollama run llama2 。 如果还没有下载过指定的大语言模型,这条命令将会先执行 ollama pull llama2 ,将大语言模型下载到本地,再在本地运行大语言模型。