百度数据仓库 Palo for Apache Doris

数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测，通过提供客观指标，为您对数据集的下一步操作（标注、清洗等）进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计，本期先上线原图维度的质检指标，标注层面的质检指标敬请期待。

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数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后，可对无标注数据进行标注操作。 1. 选取评价片段 2. 选取评价对象（必填） 画选评价片段后，会出现弹窗如下，请激活图中按钮划选评价对象或手动输入评价对象。 3.自动预标注 自动预标注可在您输入评价对象之后，自动为您标注该评价片段中针对该评价对象的评价维度、评价观点，以及标注情感倾向。

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数据看板 新增门店数据

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平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。

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序列标注数据导入 创建数据集 您可以在BML中，选择“数据管理/标注”并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“序列标注”，同时您需要根据您的标注数据，选择此序列标注数据集的标注体系（详见文档《序列标注标注说明》）。注意：当前序列标注数据集不支持在线标注功能，您在序列标注数据集中仅能上传标注数据。

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导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。

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短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面，您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似，便可完成标注

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