核心指标 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
那么Sugar BI会将 SQL查询结果的最大日期 作为 当日 。
河流图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
河流图 河流图可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化。 河流图的数据绑定 如展示不同「地区」在时间上的「销售额」占比波动情况： 河流图的高级设置 河流图的高级设置只与呈现形式有关，用户可以根据需要开启对应的选项，如数据单位，取值格式化，X 轴标签和缩放等：
K线图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
于展示⼀组数据分散情况，特别适⽤于对⼏个样本的⽐较，是股票走势数据的常用展示形式： K 线图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 绑定 X 轴和 K 线数据 如下图，K 线图需要绑定 X 轴以及开盘价、收盘价、最低价、最高价： 移动平均线 我们支持在 K 线图上展示移动平均线，可通过下图的绑定字段的方式来展示多条移动平均线，也可以让我们自动计算移动平均线 成交量 Sugar BI
SQL模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
SQL模型 Sugar BI中的 SQL 模型是指在数据源的基础上建立的 SQL 查询模型，主要包含 SQL 语句以及建模信息（包括字段名称、字段数据类型等），当然 SQL 语句可以是简单的单表查询，也可以是复杂的多表 join 甚至是 union 等复杂查询语句。
制作报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
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拓扑图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
SQL 方式绑定数据时的配置： 要表达一个拓扑图，我们只需要表达 2 点： 各个 结点的具体信息 结点与结点间 连接的信息 所以如果用 SQL 的方式来得到上述的效果，我们的使用场景一般会是这样： 将结点信息和连接信息分别存在2个mysql表中 ，比如这样: 我们只需要将 2 个表的数据关联起来即可： 接下来我们将上述数据依次与 拓扑图 进行绑定刷新图表即可: 其中的 源结点id 和 终结点id 是必选项
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
因此Sugar BI提供了数据按照日期自动补全的功能。 需要注意的是，按日期补全需要图表绑定的字段中有日期类型的字段。
场景调色 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
完成调色之后，将这个图片单独导出，记得一定要是 png 格式的： 将这个文件上传到 Sugar BI 后，就能准确还原出具体做了什么调色。
人脸比对算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
人脸比对算子 人脸比对算子 输入两张人脸图片，比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值，范围0~1； 请求Url POST /v1/human/face/match HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 face1 必选 Object 第一张人脸图片 +image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可
Mongo数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
out mongodb-bi.crt -x509 -days 3650 -subj "/C=CN/ST=test/L=test/O=test Security/OU=IT Department/CN=baidu.com" cat mongodb-bi.key mongodb-bi.crt > mongodb-bi.pem 接下来即可运行 mongosqld 来启动了：
