SAAS BI如何  内容精选
  • 如何更换站点模板? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    如何更换站点模板? 全网门户套餐在网站后台首页更换网站模板及小程序模板: 建议在设计前选择好模板,另外中途更换模板时注意不要选择清空后台数据,否则后台原有数据将会删除。如果误操作导致删除,从我的网站 -> 备份恢复中选择已备份的版本进行恢复操作。

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  • 网站如何防止复制? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    网站如何防止复制? 网站可以一键开启防复制功能避免网站访客直接鼠标复制文字内容,开启办法是进入站点后台 -> 我的网站 -> 基本信息,开启禁用右键及复制,保存后重新发布站点,发布完成后即生效。 当然目前没有任何方式可以真正禁止抓取页面内容,此种方式只能防止普通用户直接复制文字。推荐的做法是对于原创内容提供版权声明、对于产品图片添加原生水印,如果发现第三方盗用版权内容,及时联系对方处理。

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SAAS BI如何  更多内容
  • 如何开通推送服务 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档

    如何开通推送服务 注册并登录百度智能云平台,请参考 注册 和 登录 。 如果未进行实名认证,请参考 实名认证 操作方法完成认证。 登录成功后,导航栏选择“产品服务 > 应用服务 > 移动APP推送 SPP”,即可开始使用服务。阅读相关协议后同意并创建自己的APP(上传应用apk包),创建应用后,可以获得应用与推送SDK的通信标识:AppKey、SecKey、MasterSecret。

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  • 我们如何处理未成年人的个人信息 - 协议 | 百度智能云文档

    我们如何处理未成年人的个人信息 百度公司非常重视对未成年人信息的保护。 我们的产品和服务主要面向成年人。我们只会在受到法律法规允许、父母或其他监护人同意的情况下处理未成年的个人信息。

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  • 如何上传Helm Chart - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档

    如何上传Helm Chart 控制台界面上传chart 进入容器镜像服务CCR后,点击左侧导航“镜像列表”,点击Helm Charts列。点击“上传”按钮。在弹出的上传Chart文件弹窗里,选择相应的Chart文件,如“mychart.tgz”。点击“确认”按钮。 提交成功后,可以在Helm Charts列表看到名称为“mychart”的Chart已经上传成功。

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  • 我们如何使用-Cookie-和同类技术 - 协议 | 百度智能云文档

    我们如何使用-Cookie-和同类技术 Cookie和匿名标识符工具。Cookie是支持服务器端(或者脚本)在客户端上存储和检索信息的一种机制。当您使用【百度智能云】产品或服务时,我们会向您的设备发送一个或多个Cookie或匿名标识符。当您与【百度智能云】服务进行交互时,我们允许Cookie或者匿名标识符发送给百度公司服务器。Cookie 通常包含标识符、站点名称以及一些号码和字符。

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  • 如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    如何发布自然语言处理任务API 模型仓库中的NLP模型,发布为公有云部署时运行在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。

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  • 如何添加百度统计代码? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    如何添加百度统计代码? 如果是添加百度统计代码的话,则可以直接进入“我的网站--统计&爱番番”栏目,将代码填入后保存即可。 如果是添加第三方统计代码的话,则可以进入站点后台 -> 我的网站 -> 网站验证,将客服代码添加到自定义头部HTML里即可。 添加完成后,请务必发布一下网站,方可生效显示。

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  • 业务自助BI分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    在这个「饼图」中我们可以得出结论:华东地区历史雨伞销量最高,占全国销量的 29.68%”,华南地区其次,结合华东和华南地区多降雨的气候特点,我们可以分析出目前雨伞的销售情况多受气候影响,那么近 3 个月的销售情况如何呢? (2)过滤日期,仅分析近 3 个月的雨伞销售情况 基于上述结论,本次我们着重分析省份维度的数据。将“省份”、“数量”字段绑定至智能图表 点击「控制面板」中的「进行高级配置」按钮。

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  • 如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如何提升模型效果 如何充分测试模型效果 模型校验 在查看模型评估报告基础上,首先使用模型校验功能测试 未参与过训练 的音频数据进行模型训练,在这一步尽量上传不同类别的数据充分测试,并在测试过程中线下记录识别错误的音频。在测试过程中需要关注以下内容: 不同分类的准确率是否存在明显差异 识别错误的音频是否存在一些共性?

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