丰富完善的开发方案 全面超越原生 Jupyter Notebook 的云端开发环境。 提供适合 AI 初学者的脚本调参开发方式,快速上手。 支持开放框架多语言的作业建模,高度灵活。 提供本地客户端 BML CodeLab ,预置海量丰富插件。 广泛适配的模型推理服务 云服务:SLA 99.99%,弹性扩缩容。 本地服务器部署:多平台多语言支持。
产品功能 产品功能 BML 将 AI 模型开发过程中依赖的各种工具、框架、库集成在产品中,并通过简单易用的方式交付给开发者。 功能总览 BML 提供兼具广度与深度的机器学习栈,开发者无需关注底层资源管理、运维和开发环境准备,通过开箱即用的云端机器学习开发环境,提升开发者的效率,加速各领域的智能化进程。
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Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集:通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码,只需简单进行数据集适配,即可进行模型训练。
配置模型 配置模型 在BML中,Notebook不仅为用户提供了开发环境,而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑,从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中,单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。
Notebook 是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,适用于进行机器学习深度学习的培训和开发. Q2.支持哪些浏览器? Notebook 在 Chrome / Firefox / Safari 的各个桌面版本上进行了最全面的测试, 不支持 IE以及IE内核浏览器。 Q3.Jupyter 和 Notebook 有什么区别?如何使用Jupyter?
3月27日,百度智能云“云智技术论坛”首场活动落地北京,围绕“云智一体——构建企业AI开发全栈模式”的主题,百度多位资深产品、技术、行业解决方案专家将从AI开发基础设施、AI开发平台等多维度在现场解答,并有丰富多彩的合作伙伴案例展示。
预置模型调参 1、点击进入 BML 操作台后,点击预置模型调参-自然语言处理模型 2、点击新建任务后,即可选择文心·NLP 大模型旗下的 ERNIE2.0 系列模型进行训练 Notebook建模 点击进入 BML 操作台后,点击 Notebook ,并点击 NLP 通用即可使用预置文心 ERNIE 2.0系列模型及开发工具的 Notebook 环境进行开发。
FPGA逻辑开发 FPGA逻辑开发 使用Baidu_HW_design_toolkit编译实现您的动态逻辑 “Baidu_HW_design_toolkit”工具包,帮助将您开发的动态逻辑实现在FPGA中。
创建实验 进入“模型开发 > 可视化建模”页面,新建实验。 完善个人信息。 填写项目信息。 完成创建,并生成一条记录。 训练模型 进入实验详情,从左侧组件面板拖拽下列组件,拼接实验。 各算子组件的配置详情如下: 数据集 拖拽“数据集”组件到画布中。在右侧的“字段设置”配置区,选择creditcard数据集。 数据拆分 拖拽“数据拆分”组件,将数据集拆分成为训练集和测试集两个部分。