部署包测试期为1个月,如需购买永久授权,可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL:请首先在 EasyDL 进行自定义模型训练,完成训练后申请本地部署,本地部署成功后拼接url。
API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL:请首先在 EasyDL自然语言处理方向 进行自定义模型训练,完成训练后申请本地部署,本地部署成功后拼接url。
如果比到最后两个单词不一样长(比如,sigh 和 sight),那么把短者排在前。
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LoRA :是指在固定预训练大模型本身的参数的基础上,在保留自注意力模块中原始权重矩阵的基础上,对权重矩阵进行低秩分解,训练过程中只更新低秩部分的参数的训练方法。LoRA方法在训练时间和内存消耗上比全量更新方法大幅减少,因此它训练成本低,训练时间快,可以低价高效地完成训练。如果您想要快速训练看到实验效果,可以优先尝试使用LoRA的训练方法。
语法窗:用 JS语句 编写数据处理方法。可使用任何原生JS对象如Math,Number(toFixed,toPrecision)来达到数值计算及数值精度转换的目的。比如此处使用了toFixed()方法对单元格数据进行了格式化。 该列属性:选择数据输出的类别。 注 :经过上述语法窗中函数处理过后的返回值如果与 该列属性 类型不匹配,物可视对其做了基本的转换。
得分范围[0,100.0] +index_i 是 uint32 比对图片1的index +index_j 是 uint32 比对图片2的index +score 是 double 比对得分,推荐 80分 作为阈值,80分以上可以判断为同一人,此分值对应万分之一误识率 ext_info 否 array(dict) 对应参数中的ext_fields +qualities 否 string 质量相关的信息