一方面,对用户输入的问题进行理解,并拆解出回答问题所需的知识点,然后在搜索引擎、知识图谱、数据库中查找准确知识,最后把这些找到的知识组装进Prompt送入大模型,准确率好,效率也高;另一方面,对大模型的输出进行反思,从生成结果中拆解出知识点,然后再利用搜索引擎、知识图谱、数据库,以及大模型本身进行确认,进而对有差错的点进行修正。
同时AI应用也会对用户输入的内容进行识别,如果识别到的是验证码,那么就会去调用邮件验证码确认组件, API接口拿到验证码参数后,会根据验证码查询数据库表记录,查询到记录后,更将待确认标记改为已确认。 确认流程图 这个过程就是邮件发送的过程。 定时任务会在5到10秒内查询一次数据库,将满足条件的记录查询出来, 满足条件的记录为,已确认、待发送、且发送时间小于了当前时间。
同时AI应用也会对用户输入的内容进行识别,如果识别到的是验证码,那么就会去调用邮件验证码确认组件, API接口拿到验证码参数后,会根据验证码查询数据库表记录,查询到记录后,更将待确认标记改为已确认。 确认流程图 这个过程就是邮件发送的过程。 定时任务会在5到10秒内查询一次数据库,将满足条件的记录查询出来, 满足条件的记录为,已确认、待发送、且发送时间小于了当前时间。
1 评论 8726 看过 winspace53 ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 大模型开发 / 技术交流 大模型推理 AI加速器线上加速营 文心大模型 1 2 赞过 评论 4808 看过 千帆大模型平台官方小助手 【千帆SDK+Semantic-Kernel】多轮对话ChatBot 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型推理 7 8 赞过 2 评论
大模型与数据库 : 第一个大模型 :负责将用户需求统一成标准化的输出内容,确保用户输入的趣味性,同时保证大模型对课程和专业识别的有效性。 数据库 :存储各年级、各学科的知识点,并包含例题部分,以便完善数据库。知识点的切片对于确保大模型根据年级准确生成题目至关重要。 第二个大模型 :根据第一个大模型和数据库的内容进行出题,可以根据难度要求调整题目难度。
千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 课程预告 百度智能云千帆社区 238 看过 如何评估一个RAG系统(RAGas评测框架)-下篇 十万个为什么呢 98 看过 使用Spring AI和LLM生成Java测试代码 徐徐大树 108 看过
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 10 【万元奖金】千帆杯-智能硬件AIoT创意赛(第一期)赛题详情 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 LLM 9月11日 5870 看过 一、赛题内容 参赛者需基于 以下五类主题(任选其一), 调用AppBuilder 内置工具组件/自定义组件/知识库/数据库等,创建一个在智能硬件终端产品中能够产生实用价值的应用。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 10 【万元奖金】千帆杯-智能硬件AIoT创意赛(第一期)赛题详情 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 LLM 9月11日 5871 看过 一、赛题内容 参赛者需基于 以下五类主题(任选其一), 调用AppBuilder 内置工具组件/自定义组件/知识库/数据库等,创建一个在智能硬件终端产品中能够产生实用价值的应用。
热点话题 【千帆大模型训练营】 开启大模型卓越之门:模型优化的关键钥匙 直播回放 百度智能云千帆社区 646 看过 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 课程预告 百度智能云千帆社区 238 看过 如何评估一个RAG系统(RAGas评测框架)-下篇 十万个为什么呢 98 看过 使用Spring AI和LLM生成Java测试代码 徐徐大树 108 看过
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 在千帆平台上构建插件应用 大模型开发 / 技术交流 社区上线 LLM 开箱评测 2023.09.24 1209 看过 当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库” ,这是它的回答 这是我另一次向他询问的回答 而 PINECONE 向量数据库的 中文文档 中概述和第二次的回答相似 因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的,