创建表 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建表 本地表 创建本地表 CREATE TABLE `check_local` ( `Id` UInt16, `Name` String, `CreateDate` Date) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY CreateDate ORDER BY Id; 本地表插入数据 insert into check_local (Id, Name, CreateDate
供应商管理-8.表单项校验 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
供应商管理-8.表单项校验 供应商管理-8.表单项校验 本视频介绍供应商管理系统表单项校验功能
Hive 操作 Hbase 外部表 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive 操作 Hbase 外部表 本示例使用 BMR-2.3.0(Hadoop: 3.1.1, Hive:3.1.0, HBASE: 2.2.7)来演示 Hive 操作 Hbase 外部表。其他版本操作应该类似。 1. 创建 Hbase 表 hbase shell 创建 hbase 表 hbase_hive_table。
管理数据库 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
管理数据库 说明 数据库管理：支持建表和 DDL 操作 入口 数据库名称 在数据库管理页面，选择一个数据库，点击“数据库名称”，进入数据库管理页面。 数据表管理 在数据库管理页面，选择一个数据库，点击操作列中的“数据表管理”，进入数据库管理页面。 操作指南 数据表管理 在“数据表管理”页签点击“建表/DDL”。
不停机迁移 - 云数据库HBase
确保目标集群内没有与待迁移表格相同名字的表；确保两个集群能够互相连通。 在源集群中执行添加目标集群，并开启replication。其中$PEER_ZK表示目标集群的Zookeeper地址。
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 与自行购买服务器并搭建Redis数据库相比，使用云数据库Redis版在多个方面均展现出显著优势，包括更为强大的数据安全保障、更低的运维成本投入，以及经过深度优化的内核性能。 对比项 云数据库Redis版 自建Redis 安全防护 危险防护： VPC网络隔离。 白名单控制访问。 自定义账号与权限。 数据保护：TLS加密。 记录审计：审计日志。
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
优势 高性能： 由于不提供备节点，主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销，性能稳定突出。 高可靠： 计算与存储分离，计算节点故障不会导致数据丢失。 低成本： 采用单个节点，相比双机高可用版，在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习： 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。 小微企业网站： 以超高性价比购买云数据库，省去数据库运维的麻烦，专注于自身业务发展。
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
一、准备环境 向量数据库环境 1、创建百度向量数据库实例，当前 每个新用户都有免费试用实例 ，抓紧申请吧。 地址： https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后，通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息，用于访问操作向量数据库。
配置类问题 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键？ 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表，通过将分表置于不同的后端节点之中，来拆分和均衡业务压力，提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。选择分表键的注意事项如下： 选择业务逻辑上的主体相关字段作为分表键； 分表键应便于将原库拆分为若干大小均衡的分表； 尽量规避使用热点数据作为分表键。
