安装CLI工具 前置依赖:服务器上已经安装python(版本>=3.8)、pip工具 SSH连接开发机或打开开发机WebIDE,在开发机运行以下命令安装CLI工具 pip install https://bj.bcebos.com/v1/cce-ai-aihc/aihc-cli/aihc-1.3.0-py3-none-any.whl 配置CLI工具 --secret-key --region cn-beijing
模型算子应用 规划原则: 单模型应用实例承担流量,根据业务逻辑复杂度(请求报文)、机器节点硬件条件(CPU、内存、网络、显存)强相关 单模型应用实例的内存分配依赖模型的大小 单模型应用实例的CPU资源与请求报文相关 单模型应用实例占用网路IO与请求报文和返回结果相关 单模型应用实例占用磁盘空间大小与请求报文、日志输出量等特性相关 场景需要的模型应用服务资源与整体业务QPS、单模型实例性能、高可用方案相关
客户端安装 提供客户端的安装口令。 ✔️ ✔️ 资源占用设置 支持批量切换服务器的资源占用模式,以优化资源利用、确保系统稳定运行。 ✔️ ✔️ 定时任务设置 可以自定义病毒查杀、网站后门、漏洞扫描等任务的执行时间、执行范围。 ✔️ ✔️
本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前,您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的WebSocket服务。 安装 JMeter 4.0 版。 安装WebSocket插件 下载WebSocket所需版本JAR包: jmeter-websocket-samplers-1.2.8.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。
本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前,您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的UDP服务。 安装 JMeter 4.0 版。 安装UDP插件 下载UDP所需版本JAR包: jmeter-plugins-udp-0.4.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。 JMeter脚本编写步骤 启动JMeter GUI。
通过 SmartTerm 登录服务器,这里可以记录下服务器的 弹性公网 IP 地址。 执行安装脚本,并根据脚本提示设置安装路径,之后就会自动开始安装。
本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前,您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的MQTT服务。 安装 JMeter 4.0 版。 安装MQTT插件 下载mqtt-jmeter所需版本JAR包: mqtt-xmeter-1.0.1-jar-with-dependencies.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。
NVIDIA GPU资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用NVIDIA GPU的边缘节点,并实现对NVIDIA GPU的资源监控。此处提到的 使用NVIDIA GPU的边缘节点 ,一般特指使用了NVIDIA GPU AI加速卡的x86架构的GPU服务器,GPU AI加速卡可以是NVIDIA T4/P4/V100/A100/3090等。
本文主要介绍如何通过MySQL命令行连接到GaiaDB-X数据库。 前提条件 如果您是首次使用GaiaDB-X,需要先完成GaiaDB-X首次使用流程中的基本操作,其中包括创建实例、创建账号、创建数据库等。 如果您的服务器尚未安装MySQL客户端,请前往MySQL网站下载安装。 通过MySQL命令行连接到数据库 登录GaiaDB-X控制台。 在页面左上角选择目标实例所在地域。
开启SSL加密时,RDS MySQL将生成服务器证书以及公私钥。 在加密连接的建立过程中,RDS MySQL会发送服务器证书(包含公钥)给客户端,客户端用收到的公钥加密生成的对称密钥,只有RDS MySQL有私钥能够解密该对称密钥,RDS MySQL和客户端将使用该对称密钥对通信数据进行加密和解密,从而保证通信的机密性。