基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 千帆社区
百度向量数据库 VectorDB支持多种索引类型和相似度算法，不仅能配合大模型打造专业知识库，还可以应用于图片搜索，音乐推荐，文本分类等领域。本课程，我们主要基于百度向量数据库 VectorDB展开实践，向大家介绍向量数据库的使用方法及意义。 以下是课程学习指南，方便您通过以下链路完成课程学习和有奖任务。
JVM —— 类加载器的分类，双亲委派机制 千帆社区
这些类我们很少用，所以被放到了扩展类加载器中。
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
user_input=骑行需要注意什么 测试2：先从VDB获取数据后再与大模型对话，post方式提交到： http://114.55.7.*:5000/chatwithVDB?user_input=骑行要注意什么？ 从VDB查询到相关内容，并通过大模型ERNIE-Speed-Pro-128K加工后进行输出。
让你轻松免费构建本地知识库的全过程 千帆社区
问题二： 不知道用内网ip，还是公网ip。 解答： 如果访问的本地知识库，那么就用公网ip，否则在百度云上的知识库可以用内网ip。 问题三：在官网看到的网盘地址，下载比较早的，也会出现执行失败的情况。
声音分类整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类整体说明 什么是声音分类模型 声音分类 是指可以定制识别出当前音频是哪种声音，或者是什么状态/场景的声音。 EasyDL声音分类可以定制的模型更多可以区分出不同物种发出的声音，如果希望定制声纹识别模型（如区分出当前音频是谁的声音），目前用EasyDL声音分类暂时无法解决。
[AI行业案例]-NLP助力车企提升对用户的“洞察力”
使用场景研究：产品的价值离不开消费者的使用场景，了解这些将有助于帮助厂家快速定位某款车的具体使用场景是什么。 因此，作为一家专业的品牌智能分析公司，能否及时为汽车厂商提供影响用户购买决策的重要因素，以及提供用户对品牌的感知体验，成为了其自身产品能力的重要挑战。
LangChain详解与应用 千帆社区
for tool in toolkit.get_tools(): print(tool.name) print(tool.description) print( \n ) agent.run('请用中文总结最后一封发给我的邮件。
基于千帆LangChain+Pinecone的知识问答 千帆社区
具体可以参考以下两篇文档： 基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 这套方案当中，我们大模型服务用的是公有云ERNIE-Bot大模型服务，而向量数据库则使用的是本地向量数据库Chroma。用户需要本地安装、维护向量数据库。
计算机网络常见面试题（二）：浏览器中输入URL返回页面过程、HTTP协议特点，GET、POST的区别 千帆社区
在服务端保存Session的方法很多，最常用的就是 内存和数据库 （比如是使用内存数据库redis保存)。既然Session存放在服务器端，那么我们如何实现Session跟踪呢？大部分情况下，我们都是通过在Cookie中附加一个SessionID来方式来跟踪。 Cookie被禁用怎么办？
【大模型】快速体验百度智能云千帆AppBuilder搭建知识库与小助手 千帆社区
了解了它是谁，我们再来看看它能为我们做什么？ AppBuilder能做什么 该平台主要提供组件、框架两层服务。 “组件”服务是对底层服务能力的组件化封装，包括 多模态的AI能力组件 （如文字识别、文生图等）、 基于大语言模型的能力组件 （如长文总结、nl2sql等） 和基础组件 （如向量数据库、对象存储等），每个组件完成一个特定的功能。
