什么是云数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档
什么是云数据库RDS 产品概述 云数据库 RDS （Relational Database Service）是专业、高性能、高可靠的云数据库服务。云数据库 RDS 提供 Web 界面进行配置、操作数据库实例，还为您提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存
什么是云数据库 Redis 什么是云数据库Redis 云数据库 Redis（Simple Cache Service for Redis）提供稳定、高效以及高可扩展性的分布式缓存服务。云数据库 Redis 兼容 Redis/Memcached 协议，基于 Redis 提供标准版和集群版的架构模式，并支持自定义副本数量，为您提供多样化的数据结构支持。
什么是数据库传输服务DTS - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
什么是数据库传输服务DTS DTS（Data Transmission Service）提供数据迁移、数据同步、数据订阅于一体的数据库数据传输服务，帮助您在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移，利用实时同步通道轻松构建异地容灾的高可用数据库架构。 为什么选择DTS 数据传输服务 DTS 支持关系型数据库、非关系型数据库的数据传输。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是GaiaDB GaiaDB是百度智能云自研的新一代云原生关系型数据库，真正实现按需、极致弹性扩展能力。可以100%兼容MySQL语法，存储容量最高可达128TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于大容量、高性能、高弹性的应用场景。 GaiaDB采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是 GaiaDB GaiaDB 是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库，100%兼容 MySQL，包括 MySQL 5.7和 MySQL 8.0。最大容量可扩展500TB以上，吞吐达到150+万QPS，TCO相比自建降低50%。 GaiaDB 采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
北京 Baidu TSDB localDataCenter String 否 本地数据中心地址 - - Cassandra hanaDatabase String 否 SAP HANA 数据库名 - - SAP HANA esXpackPath String 否 ElasticSearch 6.3+数据库地址 /_xpack/sql?
数据库 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Excel/CSV 数据库 MySQL MariaDB GaiaDB SQL Server Oracle PostgreSQL IBM DB2 SAP Hana 达梦（DM8） 人大金仓（KingbaseES） 华为 GaussDB（openGauss） 南大通用 GBase 8a Exasol（私有部署版可用） 大数据 Apache Kylin Apache Hive Apache Spark SQL
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 - ModelBuilder
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 - ModelBuilder
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练，并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量，根据任务和环境，反馈的质量可能是主观的和可变的。
