连接地址（主地址、集群地址和自定义地址） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
对比项 读写集群地址 只读集群地址 服务节点 默认选择主节点和所有从节点 支持选择（1个或多个）从节点 服务节点配置说明 从节点支持选中和移出；主节点不支持移出，所有写请求只发往主节点 不包含主节点，不处理写请求 主库是否接受读 支持，您可以通过设置主库是否接受读配置来决定主节点是否处理读请求 不包含主节点，无需该功能
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
in range(buffer_size): yield images[num * buffer_size + i, :], int(labels[num * buffer_size + i]) return reader def reader_load(args): """reader_load""" # 每次读取训练集中的500个数据并随机打乱
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
日期和时间类型 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
日期和时间类型 本文介绍了 GaiaDB-X 支持的日期时间类型。 GaiaDB-X 支持如下日期时间类型： DATE DATETIME TIMESTAMP TIME YEAR 详细信息可参考MySQL 日期时间类型文档 。
增加和减少节点 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
增加和减少节点 重要：本文中含有需要您注意的重要提示信息，忽略该信息可能对您的业务造成影响，请务必仔细阅读。 一个GaiaDB-X实例是由多个节点组成的分布式集群。GaiaDB-X支持通过增加或减少节点来对实例进行扩容和缩容。 操作步骤 登录 GaiaDB-X控制台 。 在页面左上角选择目标实例所在地域。 在 实例列表 页，单击目标实例的名字，进入 实例详情 页面。 在左侧菜单单击节点详情。
注册和登录百度智能云账号 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
注册和登录百度智能云账号 概述 本文介绍如何注册和登录百度智能云账号。 注册账号 您可以通过两种方式注册阿里云账号： 进入 百度智能云官网 ，单击右上角的立即注册。 直接访问 注册页面 。 登录账号 百度智能云账号的登录入口与子账号不同。 主账号的 登录入口 。 子账号的 登录入口 。
单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
低成本： 采用单个节点，相比双机高可用版，在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习： 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。 小微企业网站： 以超高性价比购买云数据库，省去数据库运维的麻烦，专注于自身业务发展。 开发测试： 通过云数据库的快速交付能力，随时随地创建和释放资源，大幅提升研发工程效率。
Ubuntu14.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubuntu14.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu14.04环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例 创建手工快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： BCC安装gnome桌面环境 。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
VDB 1.0 的数据库内核的技术特点如下： 分布式架构：基于 bRaft 协议库构建，通过了 TLA+ 形式化验证和混沌测试，支持快速故障切换，具备高可靠和高可用的特性； 存储引擎：针对向量数据特性设计的列存引擎。对于一行具有多个向量字段的场景，不同的向量字段的数据能够进行有效地隔离，各自进行存储和索引，能够更精细地管理各自的资源开销。
双机高可用版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
适用场景 双机高可用版适用于 正式业务 场景： 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 开始使用 系列说明 支持数据库引擎： MySQL 5.5 、5.6 、5.7、8.0（MySQL5.5和5.6版本已于2024年3月15日停止更新维护，建议购买5.7及以上版本）。 SQL Server 2008R2、2012企业版、2016企业版、2017企业版。
