GPU云服务器_高性能计算服务
AI加速库 为AI计算场景提供加速引擎，优化模型中算子粒度的运行性能 应用场景 深度学习 高性能计算 图像/视频渲染 深度学习 针对深度学习的训练负载，有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求；针对深度学习的在线推理场景，相比训练负载，推理负载对GPU性能的要求降低，但对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有了更高要求。
电信行业智能商机推荐中台解决方案
洞察层 洞察层部署NLP、语义分析、文本聚类、意图识别以及模型管理等底层技术能力，在底层能力基础上构建客户/客户群、坐席、话术等专项洞察模型能力，向上各专项洞察场景结果，为推进引擎提供基础数据。 数据层 对接运营商大数据平台/数据仓库，获取商机推荐建模训练所需的基础数据，并可引入外部特征进行联合建模。 方案优势 智能营销服务实时触发 客户营销服务全程实时商机捕捉与触发，不遗漏、不延误。
云网络解决方案
云网络解决方案 支持云上网络、跨地域网络和混合云网络场景，不断推动网络产品和解决方案创新，帮助用户打造灵活、安全、高可用、被授权才可访问的网络环境。 联系我们 整体架构 使用场景 行业应用 核心优势 客户案例 典型实践 相关产品 整体架构 百度智能云构建全链路高性能网络，满足各类网络场景，支持公网连接、DNS解析、负载均衡、资源隔离、流量调度、资源互联、安全访问。
电信网络运维智能判障解决方案
电信网络运维智能判障解决方案 针对电信网络运维判障问题，提供基于知识图谱的智能判障解决方案，实现电信网络运维判障在管理、服务、以及运维模式上的智能化升级。 立即咨询 业务挑战 方案架构 方案介绍 方案优势 咨询服务 业务挑战 运维效率低 从客户保障而来的被动运维停留在自动化+人工的模式，大量时间用于判障定位，运维效率低下。
银行全智能全渠道联络中心解决方案
真正实现“全时全域”，“实时在线”、“无接触”金融服务 智能化转型，AI与金融服务场景深度融合 客户触达数智化：高频次、高重复的业务通过智能交互方式触达 业务办理数智化：远程银行业务中通过OCR、人脸识别、活体检测、智能流程导航等AI能力实现 运营管理数智化：通过对话分析、语义模型聚类等技术，实现客户画像/客户心声、市场趋势、风控与反欺诈、运营流程优化，为客户运营提供数据分析支撑 更有温度的服务体验
云智教育产业学院
以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破，为人工智能的实际应用创造了条件。目前，人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。 解决方案架构 通过人工智能产业学院项目建设，学校的办学实力、人才培养水平质量、专业建设水平、办学效益、社会服务能力和辐射能力等方面都将有明显提升。
神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS)，是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题，其目的是不通过人工，实现最优网络模型设计和选择自动化。
人脸属性编辑_性别互换_年龄改变-百度AI开放平台
背景等属性是与输入人脸高度吻合，生成惟妙惟肖的人工智能脸部效果，图像生成质高，满足视觉效果需求 相关推荐 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景，最快15分钟完成 人像分割 识别图像中的人体轮廓，与背景进行分离，适应单人自拍、多人体、复杂背景、各类人体姿态；广泛应用于人像抠图美化、照片背景替换、证件照制作等娱乐互动场景 人像动漫化 运用对抗生成网络技术
008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
生物神经网络主要指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。 用一句话解释上面的信息： 我们得到如下结果： 神经网络是一种数学模型，通过模仿生物神经网络的工作方式，由许多神经元组成，用于解决分类、回归、聚类等问题。 本示例是模型在没有过多关注上文输出内容的准确性的情况下，尝试用一个句子来总结段落内容。 关于上文准确性，我们可以通过指令或说明进一步改善它，这一点我们会在后续指南中进行探讨。
