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若您对推理效果和质量有更高要求，可以在 https://huggingface.co/ 或 https://civitai.com/ 搜索和下载。 SD 上常用的模型分为几类： Checkpoint 用于生成图片，体积一般较大，放置于 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 内。

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那么该模型使用这些 ID 来识别每个词，比如上述文本变成：我 | 是 | 中 | 国 | 人 | ， | 我 | 爱 | 我 | 的 | 祖 | 国 当然像这种词标记的技术有很多，如： Byte-level BPE, 用于 GPT-2； WordPiece, 用于 BERT； ... 2、准备数据 Tokenizer训练之前需要准备数据，其中huggingface上有很多相关的数据（ huggingface.co

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wDGfodx2FLsWf8ARUOWClIXVkhz2RJ/QpaM25WiYoDGIoRWMVSwn1KPzIj1IsW+mPOMdD3Rt36OilgjKfjs2idbebxuhO1fZVH/AAsUG42VWyP+ClIzP2fEaFwWXg4J4sQxLbGsEiT3wW4kRnJGe8YcYWcPR67lFaFKhdQhNMU0luT/AMhLgn1mxvCmJJdy2LqyRyZTcSvkym90LgkZyLsWpcaemtzqH2RFh01tvgyJY2dRVLwd7wrRZbZTEsElWK79szMsss3MokONIobSRmTOCO4tFEPbGPjD2exaG8OpvG9L7FYMTxsrVRWheImZkRcGR6Vr4SOpUI78kpXgkQbXA5Mi0

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解决方案 EasyDAP赋能，七个步骤实现数据治理 沛县数据资产编目项目基于百度智能云数据湖管理与分析平台EasyDAP如下能力开展数据治理工作： 数据资源的调研梳理与管理 EasyDAP支持接入MySQL、Oracle、SQL Server、GreenPlum、Palo、HIVE、SAP HANA、对象存储等各类数据源系统，进行统一的管理。

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若您对推理效果和质量有更高要求，可以在 https://huggingface.co/ 或 https://civitai.com/ 搜索和下载。 对应路径存储 下载您选择的模型检查点，并将其放置在 models/checkpoints 目录中（如果目录不存在，请创建它），然后重启 ComfyUI 以加载新模型。

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