云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 与自行购买服务器并搭建Redis数据库相比,使用云数据库Redis版在多个方面均展现出显著优势,包括更为强大的数据安全保障、更低的运维成本投入,以及经过深度优化的内核性能。 对比项 云数据库Redis版 自建Redis 安全防护 危险防护: VPC网络隔离。 白名单控制访问。 自定义账号与权限。 数据保护:TLS加密。 记录审计:审计日志。
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作,可同时覆盖多个数据源、库、表,确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中,企业面临着多套环境和多地区的部署情况,在单个业务数据量庞大的场景下,企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代,需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
优势 高性能: 由于不提供备节点,主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销,性能稳定突出。 高可靠: 计算与存储分离,计算节点故障不会导致数据丢失。 低成本: 采用单个节点,相比双机高可用版,在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习: 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。 小微企业网站: 以超高性价比购买云数据库,省去数据库运维的麻烦,专注于自身业务发展。
一、准备环境 向量数据库环境 1、创建百度向量数据库实例,当前 每个新用户都有免费试用实例 ,抓紧申请吧。 地址: https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后,通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息,用于访问操作向量数据库。
如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键? 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表,通过将分表置于不同的后端节点之中,来拆分和均衡业务压力,提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。选择分表键的注意事项如下: 选择业务逻辑上的主体相关字段作为分表键; 分表键应便于将原库拆分为若干大小均衡的分表; 尽量规避使用热点数据作为分表键。
Database(库) :在一个实例内部,库就是顶级的资源概念,一个库内部可以包含多个表(Table)。通常而言,不同的业务建议建立不同的库,从而实现隔离。 Table(表) :表是数据库中最核心的概念之一,它定义了数据的组织形式,包括该表有哪些行或者记录(Row)、Schema详情,以及一些统计信息(Statistics)等。表也是逻辑概念和物理概念的正交点。
连接云数据库 RDS 后执行SQL 语句 select pg_database_size('dbname') 可查看数据库的空间占用情况。 如何查看一个表的空间占用? 连接云数据库 RDS 后执行如下 SQL 语句可查看表的空间占用情况: 查看表文件大小: select pg_size_pretty(pg_relation_size('tablename')) 。
使用 SDK 创建实例,宽表模式参见 Python SDK 实例操作 、 Javascript SDK 实例操作 ,时序模式后续会提供相关SDK。 注意: 在云数据库 TableStorage 产品中,Instance名称在Region内唯一,因此,请为Instance赋予独有的名称。 快速创建一张表 云数据库 TableStorage 作为一款云上的表格存储产品,数据需要写入表格中。
MochowClient ( config ) db = client . create_database ( db_test ) # 创建的数据库名称 client . close ( ) 创建表 在 db_test 库中新建一个 db_test 的表。
当通过API或者SDK调用写入操作时,客户无需指定自增主键的值,VectorDB内部会自动赋值,且保证全表唯一。 自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中,对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的,但当该特性引入到分布式数据库时,会变得比较复杂,大体上业界有三种基本的实现方式,现简介如下: 1.