MSVisualC.rar 离线SDK中~/tools/vc_redist,根据开发设备的选择安装vc_redist 安装vc2013和vc2015 安装CPU-Z 下载链接: https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html 检查是否缺少AVX指令集,如果没有AVX指令集,则可以在控制台下载NOAVX版本的SDK 3.3 内存占用较高 SDK demo在运行时,加载全部模型,大约会占用
获取目标月份的最后一天 last_day_of_month = monthrange(year, month)[1] # 计算新的日期,确保不超过目标月份的最大天数 day = min(start_date.day, last_day_of_month) # 创建新的 datetime 对象 new_date = datetime(year, month, day) return new_date #计算还剩多少年退休
quot;, "msg": "{\"timer\":\"my_timer_1\"}" } 返回参数 名称 类型 是否必填 默认值 说明 result String 是 ok 出错则抛异常 返回示例 { "result":"ok" } 说明:Timer运行后,会记录该Timer已经执行多少次
数据更新方式 该属性控制各批次数据的组合方式: “追加”表示后一批数据被“添加”在现有数据之后,如每次生成 10 行数据,第一次更新后数据表有 10 行数据,第二次更新后有 20 行数据,以此类推,数据表最大行数为 1000 行,如超过最大行数,最早的数据被移出数据表(“先进先出”); “覆盖”表示后一批数据永远将表中现有数据完全替换,如每次生成 10 行数据,则最终数据表无论更新多少次也只会有 10
最大迭代次数: 将数据迭代运算多少次,为保证性能最多为 10。 初始中心点: 初始中心点的选择方式,包括固定前 K 个点、固定后 K 个点、kmeans++算法计算、随机选择。 输入设置中选择要进行计算的度量,最多可以选择五个。 最后设置输出的维度信息即可。
为控制达到此比例,建议通过调整最小检测人脸参数,控制采集的人脸不可过大,避免人脸面积占比过高,而导致图片中没有多少背景信息。同时RGB活体受光线影响较大,所以在强光、暗光等场景,容易数值波动较大,主要影响的是「通过率」,产品策略上需要通过适当的补光、使用宽动态镜头抵消逆光等方式缓解。 NIR近红外活体:主要基于近红外光线反射成像原理,通过人脸呈现来判断是否为活体。
quot;}, {"id": 35, "speaker": "说话人2", "time": "03:50", "content": "哦,标注的话,我们需要多少人力来完成?
示例: 对话历史: 用户:上周你去哪了 Assistant:我上周去上海玩了 用户当前query:那边天气怎么样 输出:上海上周的天气 示例: 对话历史: 用户:有啥好吃的地方推荐吗 Assistant:北京这边还真的有几家挺好的 用户当前query:推荐一下呗 输出:北京美食 示例: 对话历史: 用户:民生银行合作多少年了?
获取目标月份的最后一天 last_day_of_month = monthrange(year, month)[1] # 计算新的日期,确保不超过目标月份的最大天数 day = min(start_date.day, last_day_of_month) # 创建新的 datetime 对象 new_date = datetime(year, month, day) return new_date # 计算还剩多少年退休