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用BML实现实例分割 目录 1. 实例分割简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 自动驾驶道路实例分割数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现实例分割:以自动驾驶道路实例分割为例 实例分割简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
用rebase得到线性历史 本地工作 一个任务用一个分支,可以提交多次。
单个数据集大小限制为10万文本文件,超出后会被忽略。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】,进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面,选择好数据类型和标注类型等信息,点击完成。 3、数据集创建完成后,可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID。
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类:以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅! 图像分类是经典的计算机视觉任务,也是所有计算机视觉任务的基础。
如何用可视化工具调用 如何使用 Postman 调用图像识别服务 API 本文提供了通过可视化工具 Postman 调用 植物识别 API 的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉图像识别服务。 视频教程请参见 如何用可视化工具调用API服务(视频版) 。 1.
用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测:以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
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