3.1 可行性评估方法 我们先用 ERNIE-4.0 作为baseline, 进行业务可行性评估 ,您可以先到 预置服务 中开通付费。
between , regexp 等; 联动参数需要使用 [] 包围,并且必须输入 dependence 关键词; default 为默认值,当上层图表还没有触发联动操作时,联动的下层图表就获取不到联动参数,因此支持给一个默认值,这个默认值是您自己填写的,例如 {field = [dependence || haha]} 时的默认值就是 haha 如果上层图表还没有触发联动操作,并且您也没有填写默认值,我们会用
这样才能保证训练出来的模型真实可用,不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头,如下图: 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传图片;也可将图片打包成zip压缩包上传;还可先将图片上传到其他网络地址(例如:百度网盘),然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。
全部客户案例 - 读书郎 读书郎 读书郎是一家教育科技企业,公司产品目前有学生平板、教育直播平台、智慧课堂等,为中小学生提供了整体高效的个性化学习方案,用科技改变教育,使不同地区、不同社会经济背景的孩子都能发挥出学习潜能,实现快乐学习。
ckpt NA 训练完成后,奖励模型保存路径 --dataset str 否 Dahoas/full-hh-rlh NA 数据集名称,可以传递多个,用逗号分隔 --dataset_probs str 否 1.0 NA 数据集采样概率,可以传递多个,用逗号分隔。需要跟数据集一一对应,总和为1.0。
我们使用如下语法来引用一个Model: { commonModel : { } //{ $ref : model:GWMD-WcciMdjfz5K } } 我们将待插入Model引用的字段值,用一对空花括号代替,在注释部分用 JSON 形式注明要引用Model的资源标识,该资源标识可在Model列表或详细信息中获取。
所以游戏需要更加贴近真实的互动方式,比如像日常生活中一样,你可以用直接用说话的方式命令和训练你的爱宠! 解决方案 百度语音识别融合百度领先的自然语言处理技术,支持多场景智能语音交互,提供高精度的语音识别服务。通过在游戏中接入百度语音识别,实现了通过语音来跟宠物互动的功能,大大提升了玩家的游戏体验。
案例故事 核心诉求 新广告法的出台对广告用词做了严格的限制,一旦确定是违规用词,罚款金额20万元起步,对电商商家影响重大。加之打假人越来越多,电商商家必须对全店的商品图片、描述等做全面检查。电商往往商品品类众多,页面和图片量巨大,人工排查效率低,不精准,容易有疏漏,违规风险极大。 人工排查容易有纰漏;商品数量、广告图片物料多,人工排查费时费力。
install.bat & del /F install.bat 手动卸载 用管理员身份打开cmd命令,执行如下命令: cd c:\Program Files\bsm-agent nssm stop bsm-agent-daemon nssm remove bsm-agent-daemon 如果此时任务管理器还有bsm-agent任务,可以在任务管理器中手动点击结束任务。
如果是需要识别白天光照下的物体,就不能使用夜晚拍摄的图片数据 2、每个分类的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果训练图片场景无法全部覆盖实际场景要识别的图片: 如果要识别的主体在图片中占比较大,模型本身的泛化能力可以保证模型的效果不受很大影响 如果识别的主体在图片中占比较小,且实际环境很复杂无法覆盖全部的场景,建议用物体检测的模型来解决问题